エッジAI時代の超低演算量・低容量化を実現する汎用深層学習理論の構築
エッジAI時代の超低演算量・低容量化を実現する汎用深層学習理論の構築
批准号:
23K21676
负责人:
小川 貴弘
金额:
$3.99万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份:
2024
资助国家:
日本
项目状态:
未结题
起止时间:
2024-02-28 至 2026-03-31
中文摘要
点击翻译按钮获取中文摘要
英文摘要
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
General-purpose deep learning theory for ultra-low computational complexity and low capacity in the age of edge AI
-
批准号:21H03456
-
项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
-
资助金额:$10.82万
-
财政年份:2021
-
负责人:小川 貴弘
-
依托单位:
画像補間のための確率モデルの実現に関する研究
-
批准号:05J09080
-
项目类别:Grant-in-Aid for JSPS Fellows
-
资助金额:$1.73万
-
财政年份:2005
-
负责人:小川 貴弘
-
依托单位: