機械学習的宇宙構造論: 構造形成から銀河進化へ
机器学习宇宙结构理论:从结构形成到星系演化
基本信息
- 批准号:24H00247
- 负责人:
- 金额:$ 30.87万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
- 财政年份:2024
- 资助国家:日本
- 起止时间:2024-04-01 至 2029-03-31
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(0)
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竹内 努其他文献
Analysis of spatially resolved galaxy spectra as a high-dimensional low-sample size data problem
空间分辨星系光谱分析作为高维低样本量数据问题
- DOI:
- 发表时间:
2020 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
竹内 努;河野 海;中西康一郎;矢田和善;青嶋 誠;石井 晶;江頭健斗 - 通讯作者:
江頭健斗
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- DOI:
- 发表时间:
2022 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
竹内 努;河野 海;中西康一郎;矢田和善;青嶋 誠;石井 晶;八代尚 - 通讯作者:
八代尚
高次元統計学の方法による銀河の分光マップの解析
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- DOI:
- 发表时间:
2021 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
竹内 努;矢田和善;青嶋 誠;石井 晶;江頭健斗;河野 海;中西康一郎;Suchetha COORAY;河野孝太郎 - 通讯作者:
河野孝太郎
Analysis of integral field spectroscopic data as a high-dimensional low-sample size data problem
积分场光谱数据分析作为高维低样本量数据问题
- DOI:
- 发表时间:
2021 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
竹内 努;河野 海;中西康一郎;矢田 和善;青嶋 誠;石井 晶;江頭健斗 - 通讯作者:
江頭健斗
High-dimensional statistics for integral field spectroscopic data
积分场光谱数据的高维统计
- DOI:
- 发表时间:
2020 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
竹内 努;河野 海;中西康一郎;矢田和善;青嶋 誠;石井 晶;江頭健斗 - 通讯作者:
江頭健斗
竹内 努的其他文献
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位相的データ解析が拓く銀河物理学の新展開
拓扑数据分析开创银河物理学新进展
- 批准号:
23K20866 - 财政年份:2024
- 资助金额:
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New Development of Galactic Astrophysics through the Topological Data Analysis
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用于实时测量循环生物标志物的植入式生物传感器微系统
- 批准号:
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- 批准号:
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严重空间天气事件对核电和保障监督的恢复力的可能性和影响。
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Proton, alpha and gamma irradiation assisted stress corrosion cracking: understanding the fuel-stainless steel interface
质子、α 和 γ 辐照辅助应力腐蚀开裂:了解燃料-不锈钢界面
- 批准号:
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