リアルワールドデータを用いた機械学習による薬剤耐性菌発生予測モデルの構築

使用真实世界数据的机器学习构建预测耐药细菌发生的模型

基本信息

批准号：
24K20169
负责人：
莊司智和
金额：
$ 3万
依托单位：
University of Yamanashi
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2024
资助国家：
日本
起止时间：
2024-04-01 至 2027-03-31
项目状态：
未结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-24K20169/
关键词：

项目摘要

项目成果

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莊司智和其他文献

耐性菌感染症による国内の医療経済への影響-科学的データに基づく検証-医療情報データベースに基づく薬剤耐性と医療費の関連性

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DOI：
发表时间：
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期刊：
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0
作者：
赤沢学;莊司智和
通讯作者：
莊司智和

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DOI：
发表时间：
2020
期刊：
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影响因子：
0
作者：
佐藤夏津;莊司智和;福田治久;村木優一;河田圭司;赤沢学;Kayoko Hirano,Yukie Majima,Kiyoko Tokunaga;Nakamura Shingo
通讯作者：
Nakamura Shingo

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从耐药菌增加成本角度背景调节因素文献综述

DOI：
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
0
作者：
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通讯作者：
赤沢学

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DOI：
发表时间：
2020
期刊：
Encyclopedia
影响因子：
0
作者：
赤沢学;莊司智和;Nakamura Shingo
通讯作者：
Nakamura Shingo

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DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
佐藤夏津;莊司智和;福田治久;村木優一;河田圭司;赤沢学
通讯作者：
赤沢学

莊司智和的其他文献

DOI：
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