ナースコール履歴データと医療情報の統合ビッグデータ解析による看護師リスク状況推定

通过护士呼叫历史数据和医疗信息的综合大数据分析来评估护士风险状态

• 批准号: 18J13115
• 负责人: 宮原 真紀
• 金额: $ 1.22万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2018
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2018-04-25 至 2021-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-18J13115/
• 关键词: ナースコール; 看護情報学; 転倒リスクアセスメント; 看護理工学; ナースコールログ; リアルワールドデータ; 転倒予防; 医療安全; 医療ビッグデータ; 看護管理; 医療情報学

本研究では、病院の看護提供環境で発生しするナースコール、センサコール、看護必要度の記録、病床管理に関する記録、インシデントレポートシステムの記録着眼し、それらのログや記録データの蓄積データを統合した病棟医療情報データベースを構築した。これは入院患者および病棟で提供される医療に関するあらゆる情報を包含したデータベースによって、リアルタイムなアセスメントを実施するための基盤システムである。本年度はこのデータベースのデータ項目の改良および、患者の転倒リスクアセスメント手法の改良、その評価を実施した。先行研究と同様の手法であるロジスティクス回帰分析など古典的手法を用いたハイリスク患者の分類は良い精度を示さなかった。一方でScikit-learnによるランダムフォレストを用い、さらにグリッドサーチによるパラメータの最適化を行うことにより、感度・特異度の向上を達成することができた。新型コロナウイルス感染症の影響があり、データベース項目の拡張のため医療機関から新規データ項目の取得など実施に至らない部分があった。これらは今後の課題であり、開発したデータベースの他領域への展開、その有用性の検証を示していく必要がある。また、本研究のシステムは病院の電子カルテシステムやDWHとは独立に開発したが、今後は病院情報システム内に実装し、生成されたログや記録情報がよりタイムリーに利活用できるシステムの構築手法を検討する必要がある。

This study で の は, hospital care provide environment で 発 raw し す る ナ ー ス コ ー ル, セ ン サ コ ー ル, care necessary の record, management of hospital beds に masato す る records, イ ン シ デ ン ト レ ポ ー ト シ ス テ ム の records on eyes し, そ れ ら の ロ グ や record デ ー タ の accumulation デ ー タ を integration し た disease building medical intelligence デ ー タ ベ ー ス を build し た. こ れ は hospitalized patients お よ び disease building で provide さ れ る medical に masato す る あ ら ゆ る intelligence を contains し た デ ー タ ベ ー ス に よ っ て, リ ア ル タ イ ム な ア セ ス メ ン ト を be applied す る た め の base plate シ ス テ ム で あ る. This year's は こ の デ ー タ ベ ー ス の デ ー タ の improving お よ び, patient の planning pour リ ス ク ア セ ス メ ン ト gimmick の improvement, そ の review 価 を be applied し た. Leading research と with others の gimmick で あ る ロ ジ ス テ ィ ク ス 帰 back analysis な ど classical technique を with い た ハ イ リ ス ク を い は の classification in patients with good precision in さ な か っ た. Party で Scikit - learn に よ る ラ ン ダ ム フ ォ レ ス ト を い, さ ら に グ リ ッ ド サ ー チ に よ る パ ラ メ ー タ の line optimization を う こ と に よ り, sensitivity, specific degrees の を reach upward す る こ と が で き た. New コ ロ ナ ウ イ ル ス adapting just-in-time inventory の influence が あ り, デ ー タ ベ ー の ス project company, zhang の た め medical machine masato か ら new rules デ ー タ の sources な ど be に shi to ら な い part が あ っ た. こ れ ら は の topics in future で あ り, open 発 し た デ ー タ ベ ー ス の he field へ の unrolling, そ の usefulness の 検 card を shown し て い く necessary が あ る. ま た, this study の シ ス テ ム は hospital の electronic カ ル テ シ ス テ ム や DWH と は independent に open 発 し た が intelligence, the future は hospital シ ス テ ム に inside be し, generate さ れ た ロ グ や record intelligence が よ り タ イ ム リ ー に, use で き る シ ス テ ム の construct technique を beg す 検 る necessary が あ る.

项目成果

Bayesian statistic model for nurse call data considering time-series, individual patient variabilities and massive zero-count call data.

考虑时间序列、患者个体差异和大量零计数呼叫数据的护士呼叫数据贝叶斯统计模型。

• 发表时间: 2020
• 作者: Noguchi Hiroshi;Miyahara Maki;Kang Soo In;Noyori Shuhei;Takahashi Toshiaki;Sanada Hiromi;Mori Taketoshi.
• 通讯作者: Mori Taketoshi.

ベイズ統計モデルに基づく整形病棟のナースコールログデータの術後コール数変化の解析

基于贝叶斯统计模型的骨科病房护士呼叫日志数据术后呼叫次数变化分析

• 发表时间: 2019
• 作者: 野口 博史;宮原 真紀;高橋 聡明;真田 弘美;森 武俊.
• 通讯作者: 森 武俊.

研究内容

研究内容

Preventing peripheral intravenous catheter failure by reducing mechanical irritation

• DOI: 10.1038/s41598-019-56873-2
• 发表时间: 2020-01-31
• 期刊: SCIENTIFIC REPORTS
• 影响因子: 4.6
• 作者: Takahashi, Toshiaki;Murayama, Ryoko;Sanada, Hiromi
• 通讯作者: Sanada, Hiromi

Modeling for Change of Daily Nurse Calls After Surgery in an Orthopedics Ward Using Bayesian Statistics

• DOI: 10.1097/cin.0000000000000712
• 发表时间: 2021-07-01
• 期刊: CIN-COMPUTERS INFORMATICS NURSING
• 影响因子: 1.3
• 作者: Noguchi, Hiroshi;Miyahara, Maki;Mori, Taketoshi
• 通讯作者: Mori, Taketoshi