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大規模グラフ上データのためのサンプリング理論の構築とその応用

大规模图数据采样理论构建及其应用

基本信息

批准号：
22KJ1250
负责人：
原惇也
金额：
$ 1.6万
依托单位：
Osaka University (2023)Tokyo University of Agriculture and Technology (2022)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2023
资助国家：
日本
起止时间：
2023-03-08 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

グラフ信号は決定的モデル，ランダムモデル，スパースモデルに大別される．従来のグラフ信号のサンプリングでは，それらの特別な場合として，帯域制限モデルが考えられていた．実際に想定されるモデルはこれに限らないため，実応用に現状遠く及ばない．そこで，1)実データに即した様々なグラフ信号モデルに柔軟に適応できるように拡張した一般化グラフサンプリング定理の構築について取り組み，遂行した．具体的には，信号処理分野のトップ論文誌（IEEE Transaction on Signal Processing）にランダムモデルのための一般化サンプリング定理に関する論文が採録された．また，同分野の新興のオープンアクセス論文誌（IEEE Open Journal of Signal Processing）に，ここまでの成果を多チャネルシステムに拡張した論文が採録された．多チャネルサンプリングはスパースモデルを表現するために必要なモデルとなる．上述の成果と前年度までの事前検討と合わせ，表現可能なグラフ信号モデルはほぼ網羅したといえる．当該理論を確立したことにより，実世界に遍在するIoTデータに対して効率的に解析可能するための基盤が整備できた．今後は，2)当該理論のセンサネットワーク，スマートグリッド，グラフニューラルネットワークへの応用に取り組む．具体的には，上記のようなモデルベースのサンプリングおよび復元を凸最適化問題として定式化し，グラフニューラルネットワークと合成し実データからグラフ信号モデルを学習する．そして，データ駆動型とモデルベースの両者の利点（実データへの適応可能性とグラフ信号のドメイン知識）を活用したend-to-endのサンプリングパラダイムを構築する．そして，センサネットワークやスマートグリッドに応用し，当該理論の有効性を検証する．

The signal is determined by the signal. In particular, the frequency domain of the incoming signal is limited by the frequency domain of the signal. In the meantime, I want to make sure that I have a good time. 1) To achieve the goal, we must select the appropriate group of parameters for the construction of the generalized theory. Specifically, IEEE Transaction on Signal Processing (IEEE Transaction on Signal Processing) is a collection of papers related to the generalization of signal processing theorems. The IEEE Open Journal of Signal Processing (IEEE Open Journal of Signal Processing), published in 1996, is a journal of the International Journal of Signal Processing. The most important thing to do is to create a multiple-color image. Although the above results are consistent with the prior review and evaluation conducted in the previous year, performance may not be a clear signal to the public. When the theory is established, the Internet of Things (IoT) is analyzed. In the future, 2) when the theory is used in the field of science and technology, it is necessary to select a group of theories. Specifically, the problem of convex optimization of complex elements is formulated and synthesized. In addition, the advantages of the dynamic model of the system (the possibility of the adaptation of the system and the knowledge of the signal) are used to construct the end-to-end system. When the validity of the theory is proved, the theory can be applied to a variety of applications.

项目成果

期刊论文数量（11）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Graph Signal Sampling Under Stochastic Priors

DOI：
10.1109/tsp.2023.3267990
发表时间：
2022-06
期刊：
IEEE Transactions on Signal Processing
影响因子：
5.4
作者：
Junya Hara;Yuichi Tanaka;Yonina C. Eldar
通讯作者：
Junya Hara;Yuichi Tanaka;Yonina C. Eldar

Sampling Set Selection for Graph Signals under Arbitrary Signal Priors

DOI：
10.1109/icassp43922.2022.9747703
发表时间：
2022-05
期刊：
ICASSP 2022 - 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)
影响因子：
0
作者：
Junya Hara;Yuichi Tanaka
通讯作者：
Junya Hara;Yuichi Tanaka

ワイツマン科学研究所(イスラエル)

魏茨曼科学研究所（以色列）