多様な一般家庭環境における宅内センシングとデータ分析基盤の開発

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本研究は，居住者の健康寿命延伸に向けて，多くのユーザにとって利用しやすく，かつ分析可能なデータを提供するセンシング基盤の開発を目的としている．目的の達成のために，当該年度では以下のような課題を設定している．課題a.様々なセンサから得られる情報を基にした行動認識技術の開発，課題b.得られる行動認識結果が家庭間で転移可能な学習手法の開発課題aを達成するために，ピエゾセンサを用いた振動情報による行動認識手法の提案を行った．振動情報は居住者の特に細かい動作を認識でき，カメラやマイクによるセンシングよりもプライバシーの侵害感が低く，宅内環境での受容性が高いメリットが有る．この研究の成果は国内・国際研究会にて発表済みである．また，人物のボーン情報を用いた行動認識手法の開発も実施しており，研究会で発表済みである．課題bを達成するために，家庭間で転移が容易なデータとして，マイクロ行動認識手法の提案を行っている．従来の粗い粒度のマクロ行動（料理，食事，睡眠など）認識と比較して，マイクロ行動認識では手を洗う，食材を切る，食材を煮込むなどのより粒度の細かい行動を認識することを目指している．これらの認識結果は，従来のマクロ行動認識結果よりも柔軟にデータ転移が可能であると考えている．点群情報を用いたマイクロ行動認識手法に関する論文は国内会議で発表済みである．その他にも，本研究内容は行動認識結果の応用先を考慮したシステム，要件設計が必要である．したがって，認識結果の応用システムとして高齢者健康状態推定システムや行動変容システムの開発を行っている．成果は国内外会議や国際学術論文誌で発表している．