Development of optimal design support system and evaluation of mechanical design ability by using a genetic algorithm

利用遗传算法开发优化设计支持系统并评估机械设计能力

• 批准号: 24650531
• 负责人: KAWADA Kazuo
• 金额: $ 1.41万
• 依托单位: Hiroshima University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
• 财政年份: 2012
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2012-04-01 至 2014-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-24650531/
• 关键词: 機械工学教育; 設計製図; 評価法; 機械設計能力; 進化的計算法; 最適設計支援; 進化的計算手法; 機械設計; PDA

The "Mechanical Design and Drafting" is positioned as a comprehensive exercise which organically combines "Machine Element Design", "Drafting", "Working Technology" and so on. However, each student is not fairly evaluated on originality and creativity. Moreover, they are mainly evaluated qualitatively, and the rate of quantitive evaluation becomes quite small. In this paper, a new quantitive evaluation scheme is considered using a genetic algorithm(GA) which is one of the evolutional computation. That is, the optimal form is generated using the GA, and the difference between the optimal form and the form designed by the student is evaluated quantitively. Furthermore, the optimal design support method is considered.

“机械设计与制图”定位为“机械元件设计”、“制图”、“加工技术”等学科有机结合的综合性练习。然而，每个学生的独创性和创造力都没有得到公平的评价。而且，它们的评价主要是定性的，定量评价的比例变得很小。本文提出了一种利用遗传算法（GA）进行定量评价的新方案。即利用遗传算法生成最优形式，并定量评价最优形式与学生设计形式之间的差异。在此基础上，考虑了优化设计支撑方法。

项目成果

機械設計における最適設計支援に関する一考察

机械设计中的优化设计支持研究

• 发表时间: 2013
• 作者: 大洞行星，織原義明;鈴木裕子;荒川悦雄;藤原博伸;鴨川仁;川田和男
• 通讯作者: 川田和男

遺伝的アルゴリズムを用いた機械設計能力の評価および最適設計支援に関する一考察

遗传算法机械设计能力评价及优化设计支持研究

• 发表时间: 2013
• 作者: 大洞行星，織原義明;鈴木裕子;荒川悦雄;藤原博伸;鴨川仁;川田和男;川田和男
• 通讯作者: 川田和男