Large-scale human behavior data collection based on real-time challenge balancing and distributed constraint optimization
Large-scale human behavior data collection based on real-time challenge balancing and distributed constraint optimization
基于实时挑战平衡和分布式约束优化的大规模人类行为数据采集
批准号：
25540092
负责人：
Prendinger Helmut
金额：
$2.41万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
财政年份：
2013
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2013-04-01 至 2016-03-31
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Extending Real-time Challenge Balancing to Multiplayer Games: A Study on Eco-Driving
将实时挑战平衡扩展到多人游戏：环保驾驶研究
将实时挑战平衡扩展到多人游戏：环保驾驶研究
DOI：
10.1109/tciaig.2014.2364258
发表时间：
2014
期刊：
IEEE Transactions on Computational Intelligence and AI in Games
影响因子：
--
作者：
[H. Prendinger, K. Puntumapon, and M. Madruga]
通讯作者：
and M. Madruga
iCO2: Multi-user eco-driving training environment based on distributed constraint optimization
iCO2：基于分布式约束优化的多用户生态驾驶训练环境
iCO2：基于分布式约束优化的多用户生态驾驶训练环境
DOI：
--
发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Shinichi Mori, Akira Sato, Kenichi Yoshida, Marconi Madruga and Helmut Prendinger]
通讯作者：
Marconi Madruga and Helmut Prendinger
Development of a scripting language that allows reproducible traffic situations and its application to driving behavier study
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批准号：24300063
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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资助金额：$11.48万
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财政年份：2012
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负责人：Prendinger Helmut
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依托单位：