Automatic description of human actions in the real world

自动描述现实世界中的人类行为

基本信息

  • 批准号:
    26540133
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.33万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
  • 财政年份:
    2014
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2014-04-01 至 2017-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(14)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Gesture recognition using hybrid generative-discriminative approach with Fisher Vector
身体と環境の幾何学的関係を抽出する物体操作記述子による運動の記号化
使用提取身体与环境之间的几何关系的对象操作描述符对运动进行符号化
  • DOI:
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    A. Lam and Y. Kuno;.;山田 嘉彦,高野 渉,中村 仁彦
  • 通讯作者:
    山田 嘉彦,高野 渉,中村 仁彦
文脈を空間的に表現する言語モデルを用いた文章生成
使用空间表达上下文的语言模型生成句子
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    山口裕;西田洋司;高橋宗良;ローレンス・ヨハン;津田一郎;Yutaka Yamaguti and Ichiro Tsuda;山口裕 津田一郎;Ichiro Tsuda;津田一郎;津田一郎;心はすべて数学である;王 佳辰,高野 渉,中村 仁彦;前川 知行,高野 渉,中村 仁彦
  • 通讯作者:
    前川 知行,高野 渉,中村 仁彦
Statistical Behavioral Understanding by Motion, Object and Language
通过运动、物体和语言进行统计行为理解
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yoshihiko Yamada;Wataru Takano;Yoshihiko;Nakamura
  • 通讯作者:
    Nakamura
身体運動と3次元物体の認識から行動を文章として理解するヒューマノイドロボットの知能
人形机器人的智能,可根据身体动作和 3D 物体识别将动作理解为句子
  • DOI:
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yusuke Goutsu;Wataru Takano;Yoshihiko Nakamura;長嶺 洋佑,大津 耕陽,福田 悠人,小林 貴訓,久野 義徳;山田 嘉彦,高野 渉,中村 仁彦
  • 通讯作者:
    山田 嘉彦,高野 渉,中村 仁彦
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Takano Wataru其他文献

Video-rate quantitative phase analysis by a DIC microscope using a polarization camera
使用偏振相机通过 DIC 显微镜进行视频速率定量相位分析
  • DOI:
    10.1364/boe.10.001273
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Shibata Shuhei;Takano Wataru;Hagen Nathan;Matsuda Masaru;Otani Yukitoshi
  • 通讯作者:
    Otani Yukitoshi
High-dimensional Motion Segmentation by Variational Autoencoder and Gaussian Processes
通过变分自动编码器和高斯过程进行高维运动分割
Video-rate quantitative phase analysis by a DIC microscope using a polarization camera: errata
使用偏振相机通过 DIC 显微镜进行视频速率定量相位分析:勘误表
  • DOI:
    10.1364/boe.10.002967
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Hagen Nathan;Shibata Shuhei;Takano Wataru;Matsuda Masaru;Otani Yukitoshi
  • 通讯作者:
    Otani Yukitoshi
光電子相関顕微鏡法(CLEM)の基礎と応用
光电子相关显微镜 (CLEM) 的基础知识和应用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hagen Nathan;Shibata Shuhei;Takano Wataru;Matsuda Masaru;Otani Yukitoshi;豊岡公徳
  • 通讯作者:
    豊岡公徳

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  • 作者:
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Synthesis of motion representation based on geometric operation in the stochastic space of motions and language
运动和语言随机空间中基于几何运算的运动表示综合
  • 批准号:
    17K20000
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 2.33万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)

相似海外基金

肝臓内酸素動態を含む透析低血圧発症予知モデルの構築:統計・機械学習分析による解析
构建预测透析低血压发作(包括肝内氧动态)的模型:使用统计和机器学习分析进行分析
  • 批准号:
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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利用临床信息开发高精度的分娩进展预测模型:利用机器学习
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    24K13948
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.33万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
新興感染症のシステマティック・レビューを機械学習を用いて簡易に実施するための研究
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  • 批准号:
    24K13518
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.33万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
独立成分分析を活用した信頼性の高い機械学習手法の構築
使用独立成分分析构建可靠的机器学习方法
  • 批准号:
    24K15093
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.33万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
学習過程情報に基づき理由を説明可能な高速論理型機械学習器の開発の提案
开发可根据学习过程信息解释原因的高速逻辑机器学习装置的提案
  • 批准号:
    24K15095
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.33万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
多次元イベント時間データ解析の推測理論と方法・機械学習の開発
多维事件时间数据分析的推理理论和方法/机器学习的发展
  • 批准号:
    24K14853
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.33万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
速度ポテンシャルエネルギー整形法と機械学習を用いた宇宙機制御理論の開発
利用速度势能整形方法和机器学习发展航天器控制理论
  • 批准号:
    23K20946
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.33万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
ユビキタス機械学習社会におけるプライバシ保護基盤
无处不在的机器学习社会中的隐私保护基础设施
  • 批准号:
    23K21695
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.33万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
正則化機能強化による超ロバスト推定法の開拓と一般化:信号処理・機械学習への応用
通过加强正则化功能开发和推广超鲁棒估计方法:在信号处理和机器学习中的应用
  • 批准号:
    23K22762
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.33万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
攻撃に耐性を持つ機械学習モデルによる設計工程ハードウェアトロイ検知
使用抗攻击的机器学习模型在设计过程中检测硬件木马
  • 批准号:
    23K24816
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.33万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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