Development of a next-generation mammography CAD system by using diagnostic logic extraction from bigdata
Development of a next-generation mammography CAD system by using diagnostic logic extraction from bigdata
批准号:
26540112
负责人:
Homma Noriyasu
金额:
$2.33万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
财政年份:
2014
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2014-04-01 至 2017-03-31
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DOI:
10.1109/tnnls.2016.2572310
发表时间:
2017-09-01
期刊:
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS
影响因子:
10.4
作者:
[Bukovsky, Ivo, Homma, Noriyasu]
通讯作者:
Homma, Noriyasu
乳房X線画像診断支援のための木構造自己組織化マップによる自動特徴抽出の試み
尝试使用树结构自组织图进行自动特征提取以支持乳腺X射线图像诊断
DOI:
--
发表时间:
2015
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Yoshihiro Nakata, Tomoyuki Noda, Jun Morimoto, and Hiroshi Ishiguro, 長谷川奈保,本間経康,張暁勇,市地慶,小山内実,阿部誠,杉田典大,吉澤誠]
通讯作者:
長谷川奈保,本間経康,張暁勇,市地慶,小山内実,阿部誠,杉田典大,吉澤誠
Statistical Analysis of Bilateral Breast Density Differences of Mammogram for Breast Cancer Risk Assessment
乳房X线检查双侧乳腺密度差异统计分析用于乳腺癌风险评估
DOI:
--
发表时间:
2017
期刊:
影响因子:
--
作者:
[J. Chen, X. Zhang, N. Homma]
通讯作者:
N. Homma
乳房X線画像診断支援のための多層自己組織化マップによる特徴分類
使用多层自组织图进行特征分类以支持乳腺 X 射线图像诊断
DOI:
--
发表时间:
2014
期刊:
影响因子:
--
作者:
[長谷川奈保,本間経康,張暁勇,大橋悠二,吉澤誠]
通讯作者:
長谷川奈保,本間経康,張暁勇,大橋悠二,吉澤誠
Detection of Masses on Mammograms Using Deep Convolutional Neural Network: A Feasibility Study
使用深度卷积神经网络检测乳房 X 光照片上的肿块:可行性研究
DOI:
--
发表时间:
2016
期刊:
影响因子:
--
作者:
[S. Suzuki, X. Zhang, N. Homma, K. Ichiji, Y. Kawasumi, T. Ishibashi, M. Yoshizawa]
通讯作者:
M. Yoshizawa
共 13 条
Development of a novel X-ray fluoroscopic motion tomography system for real time image guided tumor following radiation therapy
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批准号:17H04117
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项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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资助金额:$9.4万
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财政年份:2017
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负责人:Homma Noriyasu
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依托单位:
Development of precise real-time adaptive tumor following beam control for next generation of 4-dimensional image guided radiation therapy
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批准号:25293258
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项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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资助金额:$7.49万
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财政年份:2013
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负责人:Homma Noriyasu
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依托单位: