Development of a next-generation mammography CAD system by using diagnostic logic extraction from bigdata

利用大数据中的诊断逻辑提取开发下一代乳腺 X 线摄影 CAD 系统

基本信息

  • 批准号:
    26540112
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.33万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
  • 财政年份:
    2014
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2014-04-01 至 2017-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(21)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
An Approach to Stable Gradient-Descent Adaptation of Higher Order Neural Units
乳房X線画像診断支援のための木構造自己組織化マップによる自動特徴抽出の試み
尝试使用树结构自组织图进行自动特征提取以支持乳腺X射线图像诊断
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yoshihiro Nakata;Tomoyuki Noda;Jun Morimoto;and Hiroshi Ishiguro;長谷川奈保,本間経康,張暁勇,市地慶,小山内実,阿部誠,杉田典大,吉澤誠
  • 通讯作者:
    長谷川奈保,本間経康,張暁勇,市地慶,小山内実,阿部誠,杉田典大,吉澤誠
Statistical Analysis of Bilateral Breast Density Differences of Mammogram for Breast Cancer Risk Assessment
乳房X线检查双侧乳腺密度差异统计分析用于乳腺癌风险评估
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    J. Chen;X. Zhang;N. Homma
  • 通讯作者:
    N. Homma
乳房X線画像診断支援のための多層自己組織化マップによる特徴分類
使用多层自组织图进行特征分类以支持乳腺 X 射线图像诊断
  • DOI:
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    長谷川奈保,本間経康,張暁勇,大橋悠二,吉澤誠
  • 通讯作者:
    長谷川奈保,本間経康,張暁勇,大橋悠二,吉澤誠
Detection of Masses on Mammograms Using Deep Convolutional Neural Network: A Feasibility Study
使用深度卷积神经网络检测乳房 X 光照片上的肿块:可行性研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    S. Suzuki;X. Zhang;N. Homma;K. Ichiji;Y. Kawasumi;T. Ishibashi;M. Yoshizawa
  • 通讯作者:
    M. Yoshizawa
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Homma Noriyasu其他文献

A method to measure slice sensitivity profiles of CT images under low-contrast and high-noise conditions
低对比度和高噪声条件下测量 CT 图像切片灵敏度分布的方法
  • DOI:
    10.1016/j.ejmp.2019.03.010
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Goto Mitsunori;Tominaga Chiaki;Taura Masaaki;Azumi Hiroki;Sato Kazuhiro;Homma Noriyasu;Mori Issei
  • 通讯作者:
    Mori Issei
A 2.5D Deep Learning-Based Method for Drowning Diagnosis Using Post-Mortem Computed Tomography
基于 2.5D 深度学习的基于尸检计算机断层扫描的溺水诊断方法
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    7.7
  • 作者:
    Zeng Yuwen;Zhang Xiaoyong;Kawasumi Yusuke;Usui Akihito;Ichiji Kei;Funayama Masato;Homma Noriyasu
  • 通讯作者:
    Homma Noriyasu
オレイン酸が脂肪細胞の脂肪蓄積およびコラーゲン分泌に与える影響
油酸对脂肪细胞脂肪积累和胶原蛋白分泌的影响
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Ogawara Terumasa;Usui Akihito;Homma Noriyasu;Funayama Masato;渡辺駿也,武居昌宏,秋田新介,菅原路子
  • 通讯作者:
    渡辺駿也,武居昌宏,秋田新介,菅原路子
Adaptive Gaussian Mixture Model-Based Statistical Feature Extraction for Computer-Aided Diagnosis of Micro-Calcification Clusters in Mammograms
基于自适应高斯混合模型的统计特征提取,用于乳房X线照片中微钙化簇的计算机辅助诊断
Improved Tumor Image Estimation in X-Ray Fluoroscopic Images by Augmenting 4DCT Data for Radiotherapy
通过增强放射治疗的 4DCT 数据改进 X 射线透视图像中的肿瘤图像估计

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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 通讯作者:
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Development of a novel X-ray fluoroscopic motion tomography system for real time image guided tumor following radiation therapy
开发新型 X 射线荧光运动断层扫描系统,用于放射治疗后实时图像引导肿瘤
  • 批准号:
    17H04117
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 2.33万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Development of precise real-time adaptive tumor following beam control for next generation of 4-dimensional image guided radiation therapy
开发用于下一代 4 维图像引导放射治疗的精确实时自适应肿瘤跟随射束控制
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    25293258
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  • 资助金额:
    $ 2.33万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

相似海外基金

IBEX bone health screening on mammography systems
乳腺 X 线摄影系统上的 IBEX 骨骼健康筛查
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    10084028
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    2023
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    10667745
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.33万
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双能 X 射线辅助乳房 X 线摄影的临床应用,重点关注乳腺癌微钙化成分
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    23K15440
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.33万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Hawaii Pacific Islands Mammography Registry
夏威夷太平洋岛屿乳腺X线摄影登记处
  • 批准号:
    10588112
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.33万
  • 项目类别:
A Tailored Deep Neural Network Design for the Identification of Breast Cancer in Mammography and Breast Histology
用于乳房 X 线摄影和乳腺组织学中乳腺癌识别的定制深度神经网络设计
  • 批准号:
    575865-2022
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.33万
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MammoCAT Advanced Full Field Digital Mammography System
MammoCAT 先进的全视野数字乳腺 X 线摄影系统
  • 批准号:
    10481694
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.33万
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Cognitive Science to Radiology: Using EEG and Eye-tracking to Determine Why, How, and When Novices and Radiologists Miss Signs of Breast Cancer in Multiple-abnormality Mammography and Tomosynthesis
从认知科学到放射学:使用脑电图和眼动追踪来确定新手和放射科医生在多异常乳房 X 线摄影和断层合成中错过乳腺癌迹象的原因、方式和时间
  • 批准号:
    10525777
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.33万
  • 项目类别:
Defining and Optimizing Critical Interpretation Skills in Screening Mammography to Improve Cancer Detection
定义和优化筛查乳房 X 光检查的关键解释技能,以提高癌症检出率
  • 批准号:
    10614623
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.33万
  • 项目类别:
Population-Based Evaluation of Artificial Intelligence for Mammography Prior to Widespread Clinical Translation
在广泛临床转化之前对乳腺 X 线摄影人工智能进行基于人群的评估
  • 批准号:
    10651842
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.33万
  • 项目类别:
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