Improvement of statistical inference based on nonparametric smoothing statistics

基于非参数平滑统计的统计推断的改进

基本信息

  • 批准号：
    15K11995
  • 负责人：
    Maesono Yoshihiko
  • 金额：
    $ 1.83万
  • 依托单位：
    Kyushu University
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
  • 财政年份：
    2015
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2015-04-01 至 2018-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（27）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
ハザード関数のカーネル型直接推定量の漸近的性質について
危险函数核型直接估计器的渐近性质
  • DOI：
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    前園宜彦;森山卓
  • 通讯作者：
    森山卓
ハザード関数のノンパラメトリック推定について
关于危险函数的非参数估计
  • DOI：
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    森山卓;前園宜彦
  • 通讯作者：
    前園宜彦
Error reduction for kernel distribution function estimators
核分布函数估计器的误差减少
  • DOI：
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    Bulletin of Informatics and Cybernetics
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Taku Moriyama and Yoshihiko Maesono;Rizky Reza Fauzi and Yoshihiko Maesono
  • 通讯作者：
    Rizky Reza Fauzi and Yoshihiko Maesono
関数の比のノンパラメトリック推定について
关于函数比率的非参数估计
  • DOI：
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Atsufumi;Nishimoto and Yoshihiko Maesono;Rizky Reza Fauzi，前園宜彦;森山卓，前園宜彦;森山卓，前園宜彦;森山卓，前園宜彦
  • 通讯作者：
    森山卓，前園宜彦
条件付き密度関数のカーネル型直接推定と回帰分析への応用
条件密度函数的核式直接估计及其在回归分析中的应用
  • DOI：
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    森山卓;前園宜彦
  • 通讯作者：
    前園宜彦
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  • DOI：
  • 发表时间：
    1999
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Maesono Yoshihiko
  • 通讯作者：
    Maesono Yoshihiko

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  • 批准号：
    16H02790
  • 财政年份：
    2016
  • 资助金额：
    $ 1.83万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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