Developing Generative Machine Learning and its Digital Circuit Implementation by Leveraging Neuronal Stochastic Behavior
Developing Generative Machine Learning and its Digital Circuit Implementation by Leveraging Neuronal Stochastic Behavior
利用神经元随机行为开发生成机器学习及其数字电路实现
批准号：
16K12487
负责人：
Matsubara Takashi
金额：
$2.16万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
财政年份：
2016
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2016-04-01 至 2019-03-31
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スパイク時刻依存遅延学習モデルによるスパイク列の学習
使用尖峰时间依赖性延迟学习模型进行尖峰训练学习
使用尖峰时间依赖性延迟学习模型进行尖峰训练学习
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Takashi Matsubara, Ryosuke Tachibana, and Kuniaki Uehara, 立花亮介，松原崇，上原邦昭, 鵜飼健矢，松原崇，上原邦昭, 松原崇，田代哲生，上原邦昭, Takashi Matsubara, 松原崇]
通讯作者：
松原崇
深層学習における敵対的ネットワークを用いた漫画画像の自動カラー化
在深度学习中使用对抗网络对卡通图像进行自动着色
在深度学习中使用对抗网络对卡通图像进行自动着色
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[片岡裕介, 松原崇, 上原邦昭]
通讯作者：
上原邦昭
Deep Neural Generative Model for fMRI Image Based Diagnosis of Mental Disorder
基于 fMRI 图像的精神障碍诊断的深层神经生成模型
基于 fMRI 图像的精神障碍诊断的深层神经生成模型
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Tetsuo Tashiro, Takashi Matsubara, and Kuniaki Uehara]
通讯作者：
and Kuniaki Uehara
DOI：
10.1587/nolta.10.45
发表时间：
2019
期刊：
Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE
影响因子：
--
作者：
[K. Ukai;Takashi Matsubara;K. Uehara]
通讯作者：
K. Ukai;Takashi Matsubara;K. Uehara
DOI：
10.1109/ijcnn.2018.8489169
发表时间：
2018-07
期刊：
2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
影响因子：
--
作者：
[Takashi Matsubara;Ryosuke Tachibana;K. Uehara]
通讯作者：
Takashi Matsubara;Ryosuke Tachibana;K. Uehara
共 34 条
Uncertainty in Deep Learning for Undetstanding Data Mechanism and Anomaly Detection
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批准号：19K20344
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项目类别：Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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资助金额：$2.66万
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财政年份：2019
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负责人：Matsubara Takashi
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依托单位：
A synthetic study of the Paleocene molluscan faunas in Japan
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批准号：18K03817
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额：$1.41万
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财政年份：2018
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负责人：Matsubara Takashi
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依托单位：
海外基金