Representative Learning for Structured Data and Its Application to Two Real World Problems with Different Characteristics

结构化数据的代表性学习及其在两个不同特征的现实世界问题中的应用

基本信息

  • 批准号:
    16K12490
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.16万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
  • 财政年份:
    2016
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2016-04-01 至 2019-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Multi-agent-based Two-dimensional Barcode Decoding Robust against Non-uniform Geometric Distortion
基于多智能体的二维条码解码对非均匀几何失真的鲁棒性
海洋観測データの良否識別を目的とした条件付確率場における素性関数の自動設計の試み
尝试自动设计条件随机场中的特征函数,以识别海洋观测数据的质量
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    上川路 洋介;松山 開;福井 健一;細田 滋毅;小野 智司
  • 通讯作者:
    小野 智司
グラフ畳み込みネットワークを用いた図面理解における曖昧さの解消に関する基礎検討
使用图卷积网络进行绘图理解中歧义消解的基础研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    林 祐作;小野 智司
  • 通讯作者:
    小野 智司
LSTM Autoencoderを用いたマルチモーダル系列データの特徴抽出
使用 LSTM 自动编码器对多模态序列数据进行特征提取
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    上園 翔平;小野 智司
  • 通讯作者:
    小野 智司
A belief-propagation-based decoding method for two-dimensional barcodes with monochrome auxiliary lines robust against non-uniform geometric distortion
一种基于置信传播的单色辅助线二维条码解码方法,对非均匀几何畸变具有鲁棒性
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kohei Kamizuru;Kazuya Nakamura;Hiroshi Kawasaki;Satoshi Ono
  • 通讯作者:
    Satoshi Ono
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Ono Satoshi其他文献

Impact of Packet Spacing Time on Packet Loss under LW for QoS of FEC - based Applications
基于 FEC 的应用的 QoS 中数据包间隔时间对 LW 下数据包丢失的影响
  • DOI:
  • 发表时间:
    1998
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Miyata Teruko;Fukuda Harumoto;Ono Satoshi
  • 通讯作者:
    Ono Satoshi
蘇州園林における池護岸と園林建築のデザインの相関性に関する研究
苏州园林池塘保护与园林建筑设计相关性研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yukimasa Yamada、Hjirata;Ono Satoshi;大野暁彦・李可斤・章俊華・三谷徹
  • 通讯作者:
    大野暁彦・李可斤・章俊華・三谷徹
A report of turf ridge (shibamune) in Japanese thatched folk houses
日本茅草民居草皮脊(柴宗)的报道
扁額からみた中国・頤和園と韓国・昌徳宮後園空間の特徴と比較
从匾额看中国颐和园与韩国昌德宫后花园空间的特点及比较
  • DOI:
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yukimasa Yamada、Hjirata;Ono Satoshi;大野暁彦・李可斤・章俊華・三谷徹;大野敏;咸光珉・孔明亮・三谷徹・章俊華
  • 通讯作者:
    咸光珉・孔明亮・三谷徹・章俊華
当科における口腔細胞診と組織診断の比較検討
我科口腔细胞学与组织诊断的对比研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Nakayama Chiemi;Yamamichi Nobutake;Tomida Shuta;Takahashi Yu;Kageyama-Yahara Natsuko;Sakurai Kouhei;Takeuchi Chihiro;Inada Ken-ichi;Shiogama Kazuya;Nagae Genta;Ono Satoshi;Tsuji Yosuke;Niimi Keiko;Fujishiro Mitsuhiro;Aburatani Hiroyuki;Tsutsumi Yutaka;Koi;野上晋之介 山内健介 柳沢佑太 宮下仁 熊本裕行 髙橋哲
  • 通讯作者:
    野上晋之介 山内健介 柳沢佑太 宮下仁 熊本裕行 髙橋哲

Ono Satoshi的其他文献

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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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Self-adaptive Coevolutionary Algorithm Enabling Cross-disciplinary Optimization and its Application to Coded Aperture Design for Watermark Extraction
跨学科优化的自适应协同进化算法及其在水印提取编码孔径设计中的应用
  • 批准号:
    15H02758
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 2.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

相似海外基金

Postdoctoral Fellowship: OPP-PRF: Leveraging Community Structure Data and Machine Learning Techniques to Improve Microbial Functional Diversity in an Arctic Ocean Ecosystem Model
博士后奖学金:OPP-PRF:利用群落结构数据和机器学习技术改善北冰洋生态系统模型中的微生物功能多样性
  • 批准号:
    2317681
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.16万
  • 项目类别:
    Standard Grant
20-BBSRC/NSF-BIO: From atoms to molecules to cells - Multi-scale tools and infrastructure for visualization of annotated 3D structure data
20-BBSRC/NSF-BIO:从原子到分子到细胞 - 用于注释 3D 结构数据可视化的多尺度工具和基础设施
  • 批准号:
    BB/W017970/1
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.16万
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    Research Grant
Collaborative Research: Ideas Lab: Discovery of Novel Functional RNA Classes by Computational Integration of Massively-Parallel RBP Binding and Structure Data
合作研究:创意实验室:通过大规模并行 RBP 结合和结构数据的计算集成发现新的功能性 RNA 类别
  • 批准号:
    2243706
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.16万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: Ideas Lab: Discovery of Novel Functional RNA Classes by Computational Integration of Massively-Parallel RBP Binding and Structure Data
合作研究:创意实验室:通过大规模并行 RBP 结合和结构数据的计算集成发现新的功能性 RNA 类别
  • 批准号:
    2243704
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.16万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: Ideas Lab: Discovery of Novel Functional RNA Classes by Computational Integration of Massively-Parallel RBP Binding and Structure Data
合作研究:创意实验室:通过大规模并行 RBP 结合和结构数据的计算集成发现新的功能性 RNA 类别
  • 批准号:
    2243703
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.16万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: Ideas Lab: Discovery of Novel Functional RNA Classes by Computational Integration of Massively-Parallel RBP Binding and Structure Data
合作研究:创意实验室:通过大规模并行 RBP 结合和结构数据的计算集成发现新的功能性 RNA 类别
  • 批准号:
    2243705
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.16万
  • 项目类别:
    Standard Grant
GPU・FPGA複合型グラフ構造データ分析基盤の創出
GPU/FPGA复合图结构数据分析平台创建
  • 批准号:
    22K17895
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
BBSRC-NSF/BIO: From atoms to molecules to cells - Multi-scale tools and infrastructure for visualization of annotated 3D structure data
BBSRC-NSF/BIO:从原子到分子到细胞 - 用于注释 3D 结构数据可视化的多尺度工具和基础设施
  • 批准号:
    2129634
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.16万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Dendrite structure: Data-Driven Models to Bridge from Molecules to Morphology
树突结构:数据驱动模型连接分子和形态学
  • 批准号:
    10308521
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.16万
  • 项目类别:
RAPID IIBR Informatics Computational methods for utilizing SARS-Cov2 sequence and structure data in predicting host-pathogen protein-protein interactions
RAPID IIBR 利用 SARS-Cov2 序列和结构数据预测宿主-病原体蛋白质-蛋白质相互作用的信息学计算方法
  • 批准号:
    2029885
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.16万
  • 项目类别:
    Standard Grant
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知道了