Adaptive modal shift of waste-based biomass reduction logistics by sensor coordination

通过传感器协调实现基于废物的生物质减量化物流的自适应模式转变

• 批准号: 16K12537
• 负责人: Arai Sachiyo
• 金额: $ 2.16万
• 依托单位: Chiba University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
• 财政年份: 2016
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2016-04-01 至 2019-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-16K12537/
• 关键词: ロジスティクス最適化; 還元物流; センサネットワーク; マルチエージェントシステム; リサイクル; 強化学習; 多目的計画; センサーネットワーク; エージェント; 多目的最適化; バイオマス; バイオマス燃料; 食品廃棄物; モーダルシフト; スマートゴミ箱; スマートセンサ情報システム; 廃棄物再資源化; 人工知能; 機械学習

项目成果

乾燥と脱臭への利用を指向した天然ゼオライトの改質

天然沸石的改性用于干燥和除臭

• 发表时间: 2018
• 作者: 野本忠司;Tadashi Nomoto;T. Wajima;T. Wajima;吉田賢央，荒井 幸代;山本慶佑,荒井幸代;久須美隼也，和嶋隆昌
• 通讯作者: 久須美隼也，和嶋隆昌

鉄道システムの省エネルギー実現に向けた回生電力の充放電制御設計

实现铁路系统节能的再生电力充放电控制设计

• 发表时间: 2018
• 作者: 野本忠司;Tadashi Nomoto;T. Wajima;T. Wajima;吉田賢央，荒井 幸代
• 通讯作者: 吉田賢央，荒井 幸代

多目的計画における代替案選択行動に基づく各目的の選好度推定,

基于多目标规划中的替代选择行为对每个目标的偏好估计，

• 发表时间: 2017
• 作者: 池永晶子;石川翔太;荒井幸代
• 通讯作者: 荒井幸代

センサ情報を利用したごみ収集最適化のための強化学習アプローチ

使用传感器信息优化垃圾收集的强化学习方法

• 发表时间: 2017
• 作者: 吉永和史;北里勇樹,荒井幸代
• 通讯作者: 北里勇樹,荒井幸代

入力データ群の事前分類による バッチ強化学習の効率化

通过对输入数据组进行预分类来提高批量强化学习的效率

• 发表时间: 2016
• 作者: Takahiro Nishigaki;Takashi Onoda;今村 優斗，西垣 貴央，小野田 崇;山本 健太，西垣 貴央，小野田 崇;西垣 貴央，小野田 崇;木村祥，荒井幸代
• 通讯作者: 木村祥，荒井幸代