The development of the new system for the automatic documentization of surgical operations

外科手术自动记录新系统的开发

基本信息

  • 批准号:
    16K12911
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.16万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
  • 财政年份:
    2016
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2016-04-01 至 2019-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
3D映像が内視鏡外科手術トレーニングに及ぼす影響の検討
检查 3D 图像对内窥镜手术训练的影响
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    金治 新悟;原田 仁;西 将康;長谷川 寛;山本 将士;松田 佳子;山下 公大;松田 武;押切 太郎;中村 哲;角 泰雄;鈴木 知志;掛地 吉弘
  • 通讯作者:
    掛地 吉弘
3Dモニターが初心者の内視鏡外科トレーニングにもたらす影響
3D显示器对内窥镜手术新手培训的影响
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    原田 仁;金治 新悟;西 将康;長谷川 寛;山本 将士;松田 佳子;山下 公大;松田 武;押切 太郎;中村 哲;角 泰雄;鈴木 知志;掛地 吉弘
  • 通讯作者:
    掛地 吉弘
3D/HDおよび2D/4Kモニターが内視鏡外科医の手術手技にもたらす効果
3D/HD和2D/4K显示器对内窥镜外科医生手术技术的影响
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Harada H;Kanaji S;Suzuki S;Yamamoto M;Yamashita K;Imanishi T;Sumi Y;Nakamura T;Tanaka K;Kakeji Y;原田仁
  • 通讯作者:
    原田仁
Totally laparoscopic total gastrectomy in a patient with situs inversus totalis
全腹腔镜全胃切除术治疗全反位患者
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0.1
  • 作者:
    Harada H;Kanaji S;Suzuki S;Yamamoto M;Yamashita K;Imanishi T;Sumi Y;Nakamura T;Tanaka K;Kakeji Y
  • 通讯作者:
    Kakeji Y
THE EFFECT OF STEREOSCOPIC IMAGES FROM USING A THREE-DIMENSIONAL MONITORTO LAPAROSCOPIC SURGICAL TRAINING FOR NOVICES
使用三维监视器的立体图像对新手腹腔镜手术培训的影响
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Harada H;Kanaji S;Suzuki S;Hasegawa H;Yamamoto M;Matsuda Y;Yamashita K;Matsuda T;Oshikiri T;Sumi Y;Nakamura T;Kakeji Y
  • 通讯作者:
    Kakeji Y
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Harada Hitoshi其他文献

P2-purinoceptors in a renal epithelial cell line (LLC-PK1).
肾上皮细胞系 (LLC-PK1) 中的 P2-嘌呤受体。
  • DOI:
    10.1016/0006-2952(91)90465-h
  • 发表时间:
    1991
  • 期刊:
  • 影响因子:
    5.8
  • 作者:
    Harada Hitoshi;Kanai Yoshihito;Tsuji Yukari;Suketa Yasunobu
  • 通讯作者:
    Suketa Yasunobu

Harada Hitoshi的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

相似海外基金

機械学習アルゴリズムを用いた敗血症性凝固線溶障害の早期予測モデルの開発
使用机器学习算法开发脓毒性凝血和纤溶性疾病的早期预测模型
  • 批准号:
    24K12133
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
スマートフォンカメラと機械学習アルゴリズムを活用した咀嚼機能発達段階の解明
使用智能手机摄像头和机器学习算法阐明咀嚼功能发展的阶段
  • 批准号:
    24K13176
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
解釈可能な機械学習アルゴリズムを用いた血糖降下薬の非線形な用量反応関係の評価
使用可解释的机器学习算法评估降血糖药物的非线性剂量反应关系
  • 批准号:
    24K18341
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
確率測度最適化法に基づく適応的機械学習アルゴリズムの研究
基于概率测度优化方法的自适应机器学习算法研究
  • 批准号:
    23K24906
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
電磁ノイズ源分離法を導出する機械学習アルゴリズムの構築
构建机器学习算法推导电磁噪声源分离方法
  • 批准号:
    24K07447
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
機械学習と探索の協調による高性能最適化アルゴリズム
基于机器学习与探索协作的高性能优化算法
  • 批准号:
    23K20387
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
機械学習的アプローチによる、心電図を用いたたこつぼ症候群診断アルゴリズムの開発
利用机器学习方法开发基于心电图的 Takotsubo 综合征诊断算法
  • 批准号:
    24K19050
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
機械学習アルゴリズムを活用した日本手話音節形成原理の解明
使用机器学习算法阐明日语手语音节形成原理
  • 批准号:
    23K25323
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
機械学習を用いた最適化問題の自動モデリングと構造を利用したアルゴリズムの開発
使用机器学习自动建模优化问题并使用结构开发算法
  • 批准号:
    23K20266
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
合意に基づく分散最適化アルゴリズムの軽量化と機械学習への応用
基于共识的轻量级分布式优化算法及其在机器学习中的应用
  • 批准号:
    23K21703
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了