New analysis of phase transition physics by weak renormalization group

弱重正化群对相变物理的新分析

基本信息

  • 批准号:
    16K13848
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
  • 财政年份:
    2016
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2016-04-01 至 2019-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(25)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Singularity Free Direct Calculation of Spontaneous Mass Generation
自发质量生成的无奇点直接计算
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    en-Ichi Aoki;Tamao Kobayashi;Shin-Ichiro Kumamoto;Shinnosuke Onai and Daisuke Sato
  • 通讯作者:
    Shinnosuke Onai and Daisuke Sato
偏微分方程式の弱解のIsing モデルへの応用
偏微分方程弱解在伊辛模型中的应用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    青木健一;小林玉青;熊本真一郎;小内伸之介
  • 通讯作者:
    小内伸之介
ベイズ統計逆くりこみ群による正確な制限ボルツマンマシンの構成
使用贝叶斯统计去重正化群构造精确受限玻尔兹曼机
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    青木健一;藤田達大;飯嶋まりこ;神宮翼;小林玉青
  • 通讯作者:
    小林玉青
2 次元イジング模型の温度推定深層学習
二维伊辛模型温度估计的深度学习
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    青木健一;藤田達大;神宮翼;小林玉青
  • 通讯作者:
    小林玉青
深層学習は統計系の温度推定から何を学ぶのか
深度学习可以从统计温度估计中学到什么?
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Ken-Ichi Aoki;Tatsuhiro Fujita;and Tamao Kobayashi;青木健一,藤田達大,小林玉青
  • 通讯作者:
    青木健一,藤田達大,小林玉青
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AOKI KEN-ICHI其他文献

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    $ 2万
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