The mechanism of loneliness based on self-memory system-An integrative approach of Psychology and Natural Language Processing

基于自我记忆系统的孤独感机制——心理学与自然语言处理的综合研究

基本信息

  • 批准号:
    21K13683
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.91万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2021-04-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究では、孤独感を過去の経験によって 形成された概念的自己の表象として捉え、その生起過程を認知心理学の枠組みと情報学の方法論(自然言語処理)で理解する。そこで、まず自然言語処理技術を用いて心理変数を推定する新たな言語特徴解析方法を確立した上で、実験を通じて言語特徴解析結果と孤独感の生成メカニズムの検証を行う予定である。本年度は、収集した食事場面ついて記述したテキストを、同時に収集したUCLA孤独感尺度による自己評価の孤独感を正解として、BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers; Delvin et al., 2018)で学習させたが、十分な精度を得られなかった。一方で、クラウドソーシングを通じて収集した他者によるテキストの著者の孤独感評定を正解として、BERTで学習させたところ高い正解率を示した(2022年6月の国内学会、2023年2月の国際学会にて発表)。昨年度実施した孤独感に焦点化した記述から自己孤独感推定の結果(2021年2月の国際学会と2023年3月の国内学会で発表)と比較すると、共に他者による著者の孤独感評定を正解とする方が精度は高かった。他者評価は、記述された内容および言語特徴のみに着目して推定していると考えられる。そのため、複数の出来事それぞれの状態孤独感の推定結果から、著者の自己評価特性孤独感を推定できるか検討することにした。クラウドソーシングで対象者から、6つの出来事に関するテキスト・それぞれの状態孤独感・特性孤独感のデータを収集した(合計1,483名)。現在、解析を進めている。また、次年度以降進める概念的自己とパーソナリティの関係に向けて、パーソナリティ質問紙の測定不変性を検討し、2022年7月の国際学会で発表した。
This study aims to understand the process of loneliness and the formation of the concept of loneliness in the past, as well as the methodology of cognitive psychology and informatics (natural speech processing). A new speech feature analysis method is established by using natural speech processing technology to estimate psychological parameters. The results of speech feature analysis and loneliness generation are determined. This year's annual review of food and beverage events includes a review of UCLA loneliness scales and a review of BERT(Bidirectional Encoder Representatives from Transformers; Delvin et al., 2018) The positive rate of loneliness assessment of authors is shown by the positive rate of BERT learning (published by the National Society in June 2022 and the International Society in February 2023). The results of the estimation of loneliness (published by the International Society in February 2021 and the National Society in March 2023) were compared with the results of the evaluation of loneliness by others. Other comments, descriptions, content, speech characteristics, and assumptions. The result of the estimation of loneliness in the state of multiple occurrence and the estimation of loneliness in the characteristics of the author The number of participants in the survey was 1,483. Now, the analysis is in progress. In July 2022, the International Academy of Sciences published a report on the development of the concept of self-determination and the relationship between self-determination and self-determination.

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
An examination of eating experiences in relation to psychological states, loneliness, and depression using BERT
使用 BERT 检查饮食体验与心理状态、孤独和抑郁的关系
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Nakai;K.;Iwai;R.;& Kumada;T.
  • 通讯作者:
    T.
Loneliness estimation from texts of eating experiences, using a natural language processing model BERT
使用自然语言处理模型 BERT 根据饮食经历文本估计孤独感
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Iwai.;R. & Kumada;T.
  • 通讯作者:
    T.
Measurement Invariance in Big Five Factors over Gender and Age in Japan
日本性别和年龄五大因素的测量不变性
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Iwai.;R. & Kumada;T.
  • 通讯作者:
    T.
Natural language processing reveals the relationship between language features and loneliness or personality
自然语言处理揭示语言特征与孤独或个性之间的关系
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Iwai;Ritsuko & Takatsune Kumada
  • 通讯作者:
    Ritsuko & Takatsune Kumada
BERTを用いた孤独体験テキストからの孤独感推定
使用 BERT 从孤独体验文本中估计孤独感
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Iwai.;R. & Kumada;T.;岩井律子・熊田孝恒
  • 通讯作者:
    岩井律子・熊田孝恒
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岩井 律子其他文献

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