長期的予測を支える認知処理メカニズムの解明

本研究は，長期的予測の認知処理メカニズムを解明することを目的としている．予測から実際にイベントが生じるまでに時間的な遅延がある場面では，周辺情報を利用することで予測精度が維持される．本研究では，周辺情報を利用した長期的予測が行われる際の認知処理メカニズムについて，経時的な時系列データであり，これを分析可能な脳波を指標とし解明する．昨年度までの実験では，長期的予測時の周辺情報への処理をCNVから検討し，周辺情報の効率的な処理による長期的予測の維持機能の存在が示唆された．本年度は，昨年度の実験操作（Kimura, 2023. Biological Psychology）を改変することで，長期的予測の維持に関わる状況要因について検討した．この目的のため，視覚の色弁別課題と並行し視覚追跡課題を行わせる二重課題状況を設定し，周辺情報への認知資源配分が困難な状況による検討を行った．実験の結果，追跡課題の難度が高くなると，色弁別課題の成績は低下するが，周辺情報の呈示によって二重課題状況でも色識別課題の成績は維持された．これは，追跡課題の難度の上昇によって色弁別課題に利用できる認知資源は減少するが，周辺情報を呈示することで色弁別課題への予測が促進されることを示唆している．また，興味深いことに，この周辺情報は色弁別課題だけでなく，追跡課題の成績も向上させた．この研究により，周辺情報を効率的に処理することで，より多くの認知資源を消費する状況でも長期的予測が維持される予測機能の柔軟性が明らかとなった．

本研究は，長期的予測の認知処理メカニズムを解明することを目的としている．予測から実際にイベントが生じるまでに時間的な遅延がある場面では，周辺情報を利用することで予測精度が維持される．本研究では，周辺情報を利用した長期的予測が行われる際の認知処理メカニズムについて，経時的な時系列データであり，これを分析可能な脳波を指標とし解明する．昨年度までの実験では，長期的予測時の周辺情報への処理をCNVから検討し，周辺情報の効率的な処理による長期的予測の維持機能の存在が示唆された．本年度は，昨年度の実験操作（Kimura, 2023. Biological Psychology）を改変することで，長期的予測の維持に関わる状況要因について検討した．この目的のため，視覚の色弁別課題と並行し視覚追跡課題を行わせる二重課題状況を設定し，周辺情報への認知資源配分が困難な状況による検討を行った．実験の結果，追跡課題の難度が高くなると，色弁別課題の成績は低下するが，周辺情報の呈示によって二重課題状況でも色識別課題の成績は維持された．これは，追跡課題の難度の上昇によって色弁別課題に利用できる認知資源は減少するが，周辺情報を呈示することで色弁別課題への予測が促進されることを示唆している．また，興味深いことに，この周辺情報は色弁別課題だけでなく，追跡課題の成績も向上させた．この研究により，周辺情報を効率的に処理することで，より多くの認知資源を消費する状況でも長期的予測が維持される予測機能の柔軟性が明らかとなった．