Research for understanding and improving systematic biases of tropical cloud and precipitation processes and El Nino-Southern Oscillation in climate models

研究了解和改善气候模型中热带云和降水过程以及厄尔尼诺南方涛动的系统偏差

• 批准号: 21K13993
• 负责人: 林 未知也
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: National Institute for Environmental Studies
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2026-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K13993/
• 关键词: 全球気候モデル; エルニーニョ・南方振動; 大気海洋相互作用; 雲降水過程; 気候モデルバイアス; エルニーニョ; ENSO; 気候変動

多くの数値気候モデルが、エルニーニョ・南方振動(ENSO)の発達率に関わる主要な正と負のフィードバック過程の両方が弱すぎるにも関わらず一見正しいENSOの振幅をシミュレートするという、フィードバック系統誤差(バイアス)の相互補償問題を抱えているが、大気内部プロセスに起因するフィードバックバイアスの実体はまだよくわかっていない。フィードバックバイアスはENSOの将来変化や気候の将来予測の不確実性などに関わるため、気候モデルのさらなる改善のためにバイアスが生じる仕組みを理解する必要がある。本研究では、多くの気候モデルにおいて海面水温変動に対する熱帯の雲降水および大気循環の変動が観測と整合しない要因を明らかにするために、第6期結合モデル相互比較計画(CMIP6)に参画する約30種類の気候モデル実験出力を観測的なデータと比較した。まず、大気モデル実験において海面水温変動に対する熱帯の降水の応答はバイアスが小さいものの、降水変動に対する大気循環応答が系統的に過小評価されていることを明らかにした。さらに、そのバイアスが大気海洋結合モデル実験においても共通して確認されることを示した。以上の内容の詳細は国際学術誌に投稿済みであり、いくつかの国際学会で講演済み・講演予定である。また、ENSOのフィードバックや統計的特性が観測と比較的整合する気候モデルの一つであるMIROC6を用いた実験から、ENSOの将来変化の要因と仕組みの調査を進めており、その成果の一部は国際学術誌に投稿予定である。

The number of ENSO values is dependent on the occurrence rate of ENSO, mainly positive and negative, and the amplitude of ENSO is dependent on the occurrence rate of ENSO. The amplitude of ENSO is dependent on the occurrence rate of ENSO. The amplitude of ENSO is dependent on the occurrence rate of ENSO. The amplitude of ENSO is dependent on the occurrence rate of ENSO. The amplitude of ENSO is dependent on the occurrence rate of ENSO. It is necessary to understand the uncertainty of future prediction and future evolution of ENSO. This study was conducted in conjunction with the CMIP6, a phase 6 comparative study of approximately 30 types of weather and precipitation measurements in response to changes in sea surface temperature. The temperature of the sea surface changes due to high temperature, high temperature and high temperature. This is the first time that we've seen this. Details of the above contents are submitted to the International Academic Journal. The characteristics of ENSO statistics, the integration of measurement and comparison, the development of future research on the main causes of ENSO's future transformation and the investigation of its achievements are expected to be submitted to the International Academic Journal.

项目成果

ハワイ大学 (米国)

夏威夷大学（美国）

ENSO dynamic feedback biases common to atmosphere-only and atmosphere-ocean coupled climate models in CMIP6

CMIP6 中仅大气和大气-海洋耦合气候模型常见的 ENSO 动态反馈偏差

• 发表时间: 2023
• 作者: Ren Hong-Li;Zhang Wenjun;Lian Tao;Xie Ruihuang;Hayashi Michiya;Hayashi Michiya;Hayashi Michiya;Hayashi Michiya
• 通讯作者: Hayashi Michiya

Editorial: ENSO Nonlinearity and Complexity: Features, Mechanisms, Impacts and Prediction

• DOI: 10.3389/feart.2022.967362
• 发表时间: 2022-07
• 作者: H. Ren;Wenjun Zhang;Tao Lian;R. Xie;Michiya Hayashi

ENSO feedback bias common to coupled and uncoupled climate models

耦合和非耦合气候模型常见的 ENSO 反馈偏差

• 发表时间: 2023
• 作者: Ren Hong-Li;Zhang Wenjun;Lian Tao;Xie Ruihuang;Hayashi Michiya;Hayashi Michiya
• 通讯作者: Hayashi Michiya

ENSO feedback biases common to the uncoupled and coupled climate model simulations of CMIP6

CMIP6 的非耦合和耦合气候模型模拟中常见的 ENSO 反馈偏差

• 发表时间: 2023
• 作者: Ren Hong-Li;Zhang Wenjun;Lian Tao;Xie Ruihuang;Hayashi Michiya;Hayashi Michiya;Hayashi Michiya
• 通讯作者: Hayashi Michiya