Stochastic Optimal Control of Unmanned Aerial Vehicles Against Cyber Attacks in the Presence of Uncertainty

存在不确定性的情况下无人机抵御网络攻击的随机最优控制

基本信息

  • 批准号:
    21K14351
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.66万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2021-04-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本年度は,昨年度に続き不確実性を考慮した最適制御アルゴリズムの開発を進めた.気象予報や機体性能モデルの不確実性を考慮し,最適制御アルゴリズムの中で,これらの不確定性が航空機の飛行軌道に与える影響(飛行軌道の期待値や分散等)を定量化する.気象予報の不確定性には,アンサンブル予報と呼ばれる,初期条件や大気パラメータに異なる摂動を与えた多数の数値気象予報結果を用いた.ここでは,21通りの数値気象予報を用いることで,気象予報の不確定性の影響を定量化する.また,機体性能モデルの不確実性には,飛行データから推定した確率分布で表される機体性能モデル(他研究成果)を用いた.機体性能モデルの確率分布は4000点のサンプル点から構成されるが,arbitrary polynomial chaos expansion (PCE) を適用することにより,91点のサンプル点のみにより,機体性能モデルの不確実性の影響を定量化することが可能となる.arbitrary PCEを組み込んだ最適制御アルゴリズムにより,計算負荷を低減することが可能となった.また,無人機・有人機が同一空域内を飛行する運航を想定した問題設定を考え,無人機・有人機混在運航を模擬するシミュレーションを構築した.本年度は,無人機の最適制御に不確実性を考慮せずに,確定論的な最適制御を行い,有人機の保護空域(無人機の飛行禁止空域)を回避するように,無人機の最適経路を生成した.次年度は,本年度に構築した不確実性を考慮した最適制御アルゴリズムを適用することで,無人機・有人機混在運航における無人機の最適制御を行うことを計画している.
This year, last year's performance test was the most important to ensure that the performance of the machine was improved. It is like the performance of the machine, the performance of the machine. In the early stage, it is necessary to improve the performance of the system. In the initial stage, it is necessary to determine the number of data and most of the results. The number of data is similar to that of the result, the number of 21 is similar to that of the user, and the performance of the machine is affected by the uncertainty of the machine. The inference rate distribution table (his research results) is used to determine the accuracy distribution of machine performance. The accuracy rate distribution of machine performance is 4000 points per hour, while that of arbitrary polynomial chaos expansion (PCE) is very high, and that of 91 o'clock is low. The performance of the machine is not accurate, the performance of the machine is not accurate, and the quantitative impact may be affected. The arbitrary PCE system is the most important system to control the performance of the aircraft. it is calculated that the load may be affected by low-temperature aircraft. man-machine and man-machine in the same airspace, passenger and passenger aircraft are in the same airspace. The man-machine machine is mixed in the navigation model. This year, the man-machine machine is responsible for the most reliable performance test. This year, the man-machine machine is responsible for protecting the airspace (no-man-machine traffic is prohibited). The man-machine machine is responsible for the protection of the airspace (no-man-machine traffic is prohibited) and the man-machine machine is the most reliable route to generate security. This year's inaccurate performance examination is the most important way to control the use of mobile phones, and human-machine operators do not have the most reliable control system in this year.

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Unmanned Aerial Vehicle Routing Problem for Integrated Manned and Unmanned Aircraft Operations
有人和无人机综合运行的无人机路径问题
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    渡辺 聡史;Dong Shuonan;大塚 啓介;槙原 幹十朗;Yoshinori Matsuno and Adriana Andreeva-Mori
  • 通讯作者:
    Yoshinori Matsuno and Adriana Andreeva-Mori
Vertical Flight Profile Optimization Using Ensemble Weather Forecasting and Statistical Aircraft Performance Model
使用集合天气预报和统计飞机性能模型的垂直飞行剖面优化
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kuzuno Ryo;Dong Shuonan;Okada Taiki;Otsuka Keisuke;Makihara Kanjuro;Yoshinori Matsuno and Haruki Matsuda
  • 通讯作者:
    Yoshinori Matsuno and Haruki Matsuda
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

松野 賀宣其他文献

Departure Time Control Considering Airborne and Ground Delay Costs
考虑机载和地面延误成本的出发时间控制

松野 賀宣的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('松野 賀宣', 18)}}的其他基金

不確実環境下における航空機のコンフリクトフリー4次元軌道最適化
不确定环境下飞行器无冲突四维轨迹优化
  • 批准号:
    14J10766
  • 财政年份:
    2014
  • 资助金额:
    $ 1.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows

相似海外基金

UQ4FM: Uncertainty Quantification for Flood Modelling
UQ4FM:洪水建模的不确定性量化
  • 批准号:
    EP/Y000145/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.66万
  • 项目类别:
    Research Grant
CAREER: Game Theoretic Models for Robust Cyber-Physical Interactions: Inference and Design under Uncertainty
职业:稳健的网络物理交互的博弈论模型:不确定性下的推理和设计
  • 批准号:
    2336840
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.66万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Collaborative Research: DRMS:Group cognition, stress arousal, and environment feedbacks in decision making and adaptation under uncertainty
合作研究:DRMS:不确定性下决策和适应中的群体认知、压力唤醒和环境反馈
  • 批准号:
    2343727
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.66万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
中間財調達にかかる不確実性と国際的なサプライチェーンの形成に関する研究
中间品采购不确定性与国际供应链形成研究
  • 批准号:
    24KJ0056
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
市場の不確実性に対するエフェクチュエーションの効果の理解の拡張のための実証研究
实证研究扩大我们对市场不确定性影响的理解
  • 批准号:
    24K05131
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
時間制約と不確実性下の運動調整を支える運動準備方略の解明
阐明在时间限制和不确定性下支持运动协调的运动准备策略
  • 批准号:
    24KJ1843
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
リスクの不確実性に対処する自律分散型マルチエージェント強化学習の研究開発
应对风险不确定性的自主分布式多智能体强化学习研发
  • 批准号:
    24K20873
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Collaborative Research: AF: Medium: Algorithms Meet Machine Learning: Mitigating Uncertainty in Optimization
协作研究:AF:媒介:算法遇见机器学习:减轻优化中的不确定性
  • 批准号:
    2422926
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.66万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
CAREER: Robust Reinforcement Learning Under Model Uncertainty: Algorithms and Fundamental Limits
职业:模型不确定性下的鲁棒强化学习:算法和基本限制
  • 批准号:
    2337375
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.66万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
企業の資源配分における情報と不確実性の役割に関する研究
信息与不确定性在企业资源配置中的作用研究
  • 批准号:
    24K16327
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了