SpO2波形の人工知能を介した分析による包括的肺炎診断・予後予測モデルの構築
利用人工智能分析 SpO2 波形,构建全面的肺炎诊断和预后预测模型
基本信息
- 批准号:21K15642
- 负责人:
- 金额:$ 3万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- 财政年份:2021
- 资助国家:日本
- 起止时间:2021-04-01 至 2024-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
「SpO2波形の人工知能を介した分析による包括的肺炎診断・予後予測モデルの構築」の課題に対して、データ収集を完了した。最終的なデータ収取実績は健康なボランティア438人(30歳以下 72 30代 49 40代 64 50代88 60代 79 70代 64 80代以上22)、ER受診し、胸部画像検査をして肺炎でないと判明した患者数 380人、肺炎確定患者120人と合計約900人を得た。計画した症例収集数に届かない結果となったが、これはコロナ感染症の影響により医学生実験補助者の病院内立ち入りが制限されたり、応募数が想定より少なかったりとチーム構築に遅れが生じた事、コロナ感染症対策として市民のマスク着用の大きな上昇による感染症疾患の減少が認められた。この影響により、肺炎数の減少を認め、計画と比較し症例数の低下が影響していると思われるが、比較的データ量は多く確保できた。今後は令和5年度の前半に分析を行い、後半で学会発表、論文化、製品化に向けてのAIモデルづくりを行っていく。
The topic of "Artificial Intelligence Analysis of SpO2 Waveforms, Including Pneumonia Diagnosis and Prediction," was completed. The final results of the survey included 438 healthy patients (under 30 years old, 72 30 generations, 49 40 generations, 64 50 generations, 88 60 generations, 79 70 generations, 64 80 generations and above, 22), ER patients, chest image examination, pneumonia diagnosis, and pneumonia diagnosis. The number of cases collected in the program is expected to increase as a result of the increase in infectious disease impact among medical students, subsidized hospital admissions, and enrollment. The number of pneumonia cases decreased, the number of pneumonia cases decreased, and the number of pneumonia cases decreased. In the future, the first half of the year will be analyzed, and the second half will learn to express, discuss culture, and product development.
项目成果
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