深層学習を用いた視野検査結果予測
深層学習を用いた視野検査結果予測
使用深度学习预测视野测试结果
批准号：
21K16903
负责人：
伊野田 悟
金额：
$2.08万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2021
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
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英文摘要
カラー眼底画像および光干渉断層計のBスキャン画像を約200GB分（１枚400kb~500kb相応）出力を行った。撮影されたカラー眼底画像の日付と相応する視野検査結果として、撮影日前後の３ヶ月と規定して、既に入手済みの静的視野検査時データと時期が一致する画像が２５００枚程度あり、初期のモデル構築を行いパラメータを調整中である。AIモデルとしては、入力を眼底４５度画像、出力を２４－２ハンフリー視野検査結果(thesholdsmap, total deviation map, patttern deviation map）としている。また、入力時データとして、年齢を入力することが可能なので、ベースラインモデルを構築後調整因子として年齢を入れる予定である。また、学習時因子として屈折値も必要か検討中である。出力はテーブルデータ：１０×10となるため、それを臨床で一般に描出できるグラフィックインターフェースに変換する。
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