人工知能による深層学習を応用した四次元咀嚼・嚥下機能診断システムの構築

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本申請研究では，1最新の三次元認識カメラを用いて咀嚼・嚥下運動データを測定する「四次元咀嚼・嚥下機能評価プログラム」を構築する.また，2そのプロ グラムを用いて，患者および健常者の動画撮影および専門医による診断を行い，教師データを収集する.そして，3教師データをAI深層学習に供し，AIによる運 動障害性咀嚼・嚥下障害診断 の診断結果が十分な信頼性・妥当性を有するかどうかを，専門医の診断等と比較して評価することで，人工知能による深層学習を 応用した四次元咀嚼・嚥下機能診断システムの構築することを目的としている. 本年度は，開発を進めてきた本プログラムを用いて患者および健常者の動画撮影ならびに専門医による診断を行い，教師データの収集を開始した.また，プログ ラム構築においても，新たな技術を応用した運動データ収集システムの改良に取り組み，運動解析の精度を向上することに成功した.また，新型コロナウイルス 感染症の影響が長期化する可能性が高いため，家族等による撮影が可能となる機能を開発した.また，人を対象とする医学系研究に関する倫理指針に則り，本研 究計画について倫理審査委員会の承認を得た.