人工知能による深層学習を応用した四次元咀嚼・嚥下機能診断システムの構築

利用人工智能深度学习构建四维咀嚼/吞咽功能诊断系统

• 批准号: 21K17066
• 负责人: 樋口 隆晴
• 金额: $ 2.91万
• 依托单位: Okayama University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K17066/
• 关键词: 摂食嚥下障害; 人工知能; 咀嚼運動; 運動障害性咀嚼・嚥下障害; AI

本申請研究では，1最新の三次元認識カメラを用いて咀嚼・嚥下運動データを測定する「四次元咀嚼・嚥下機能評価プログラム」を構築する.また，2そのプロ グラムを用いて，患者および健常者の動画撮影および専門医による診断を行い，教師データを収集する.そして，3教師データをAI深層学習に供し，AIによる運 動障害性咀嚼・嚥下障害診断 の診断結果が十分な信頼性・妥当性を有するかどうかを，専門医の診断等と比較して評価することで，人工知能による深層学習を 応用した四次元咀嚼・嚥下機能診断システムの構築することを目的としている. 本年度は，開発を進めてきた本プログラムを用いて患者および健常者の動画撮影ならびに専門医による診断を行い，教師データの収集を開始した.また，プログ ラム構築においても，新たな技術を応用した運動データ収集システムの改良に取り組み，運動解析の精度を向上することに成功した.また，新型コロナウイルス 感染症の影響が長期化する可能性が高いため，家族等による撮影が可能となる機能を開発した.また，人を対象とする医学系研究に関する倫理指針に則り，本研 究計画について倫理審査委員会の承認を得た.

The present study is aimed at constructing a new three-dimensional cognition system for measuring chewing and swallowing movement. 2. Use of the program, animation of patients and healthy individuals, diagnosis of physicians, and collection of teachers. 3. Teacher AI deep learning, AI exercise impairment chewing, swallowing impairment diagnosis results are very reliable, appropriate, compared with the diagnosis of doctors, artificial knowledge deep learning, four-dimensional chewing, swallowing function diagnosis results, purpose construction. This year, we have started to develop and develop a series of programs for patients and healthy people. We have started to develop and develop a series of programs for teachers and students. The new technology is applied to improve the accuracy of motion analysis. The possibility of long-term infection of new types of virus is high, and the function of family is possible. The ethical guidelines for research in the Department of Medicine were approved by the Ethics Review Committee for this study.