医療従事者の手指衛生モニタリング方法の新規開発とその精度に関する研究

医务人员手卫生监测方法新进展及其准确性研究

• 批准号: 21K17262
• 负责人: 田頭 保彰
• 金额: $ 2.91万
• 依托单位: Tokyo Medical and Dental University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K17262/
• 关键词: 手指衛生; モニタリグン; 画像認識; AI; 遵守率調査; アプリケーション; 人工知能

手指衛生を促進し、手指衛生をモニタリングし、手指衛生を判定するという3つのステップを１つのアプリケーションでできるように開発を行っている。元々想定していたデバイスとしてiPhoneを考えていたが、サイズが小さすぎるため画像で認識する範囲が狭くなるためiPad miniにデバイスを変更とした。手指衛生を促進するステップについては、画面に人が現れ、顔を認識してそれで、音声とモニターで促進する機能は構築ができたが、画面との距離や複数の顔が通った時などを想定した改良を加えた。医療現場での検証はできていないが、オフィスレベルであれば正確に１人の人を判断することは可能となった。手指衛生をモニタリグンする手法として、当初は人の関節の動きをみて手指衛生をしている動作で手指衛生をしているとカウントすることを想定していたが、関節を認識する感度の調整、角度の調整が難航し、デバイスが人に合わせるのではなく、人がデバイスに合わせないと判定が困難であることが判明した。またより精度を高めるための技術開発は公表されている無料プログラミングでは困難であることが判明したため、本来想定していた手指衛生モニタリングと判定のロジックを断念することとした。手指衛生のタイプは限定されるが、アルコール製剤を押す動作を画面の一部で認識することで、手指衛生をしたかどうかの判定をするというロジックに変更をしてその精度の検証を行っている。判定された手指衛生の情報は、csvデータとして抽出することが可能であるため、きちんと記録がされれば手指衛生遵守率の調査は可能であるが、判定する画像認識の正確性とipad miniの設置、及び医療従事者の動作スピードに認識能が耐えうるか、医療従事者が複数いる場合の認識精度が現時点での課題である。

正在进行开发，以便一个应用程序可以采取三个步骤：促进手动卫生，监测手卫生并确定手卫生。我原本计划将iPhone作为我计划的设备，但是由于它太小，因此图像中的识别范围会更窄，因此我将设备更改为iPad Mini。关于促进手卫生的步骤，我们已经能够构建一个功能，使人们能够出现在屏幕上，识别面部并使用语音和监视器促进它们，但是已经进行了改进，但是已经进行了与屏幕的距离以及多个面孔通过的距离。尽管尚未在医疗环境中进行验证，但已经有可能准确地在办公室判断一个人。最初，作为一种监测手卫生的方法，假定一个人的关节的运动被视为手动卫生作用，但是很难调整识别关节的敏感性和角度，并且发现很难确定设备是否不适用于设备，而不是适应设备的设备。此外，发现通过公开发布的编程很难提高准确性的技术开发，因此我们决定放弃最初打算的手动卫生监测和判断的逻辑。手卫生的类型受到限制，但是通过识别在屏幕部分上施用酒精制剂的作用并确定是否执行了手动卫生，就已经验证了手卫生的准确性。确定的手卫生信息可以作为CSV数据提取，因此，如果正确记录，可以研究手卫生的合规率，但是当前的挑战是要确定图像识别的准确性，iPad mini的安装，识别能力是否可以承受医疗工作者的运作速度，以及在多个医疗工作者中的确定性。