医療従事者の手指衛生モニタリング方法の新規開発とその精度に関する研究

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手指衛生を促進し、手指衛生をモニタリングし、手指衛生を判定するという3つのステップを１つのアプリケーションでできるように開発を行っている。元々想定していたデバイスとしてiPhoneを考えていたが、サイズが小さすぎるため画像で認識する範囲が狭くなるためiPad miniにデバイスを変更とした。手指衛生を促進するステップについては、画面に人が現れ、顔を認識してそれで、音声とモニターで促進する機能は構築ができたが、画面との距離や複数の顔が通った時などを想定した改良を加えた。医療現場での検証はできていないが、オフィスレベルであれば正確に１人の人を判断することは可能となった。手指衛生をモニタリグンする手法として、当初は人の関節の動きをみて手指衛生をしている動作で手指衛生をしているとカウントすることを想定していたが、関節を認識する感度の調整、角度の調整が難航し、デバイスが人に合わせるのではなく、人がデバイスに合わせないと判定が困難であることが判明した。またより精度を高めるための技術開発は公表されている無料プログラミングでは困難であることが判明したため、本来想定していた手指衛生モニタリングと判定のロジックを断念することとした。手指衛生のタイプは限定されるが、アルコール製剤を押す動作を画面の一部で認識することで、手指衛生をしたかどうかの判定をするというロジックに変更をしてその精度の検証を行っている。判定された手指衛生の情報は、csvデータとして抽出することが可能であるため、きちんと記録がされれば手指衛生遵守率の調査は可能であるが、判定する画像認識の正確性とipad miniの設置、及び医療従事者の動作スピードに認識能が耐えうるか、医療従事者が複数いる場合の認識精度が現時点での課題である。