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医療ビッグデータの突合によるコロナ流行下の受療行動変化と異状死リスクの検討

通过比较医疗大数据检查冠状病毒大流行期间接受治疗行为的变化和非正常死亡风险

基本信息

批准号：
21K17227
负责人：
宮森大輔
金额：
$ 1万
依托单位：
Hiroshima University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

2022年度は、兵庫県における異状死事例20年間12000件のデータについて抽出を行った。一方で、医療・介護レセプト等データベースの抽出に関しては、データ申請におけるセキュリティポリシー等の設定および、個人情報が特定できない形での抽出の条件設定に時間を要しており、いまだ認可されていない状況である。これらを補完する目的として、兵庫県の異状死事例のデータベース単独による解析結果による解析を行い、孤独死と低Body Mass Indexが関連することを明らかにし、また、孤独死においてアルコール多飲が潜在的リスク因子となること、それぞれ学会発表および国際誌への投稿を行った。併せて、COVID-19による行動変化を観察しうる他のデータベースを用いて、解析を行った。COVID-19流行前後による行動変容がもたらした効果について、細菌の分離動向、がんの診断件数への影響について解析を行った。結果として、COVID-19による感染予防に対する意識変容の結果、飛沫感染を主体とする細菌の検出数は大幅に減少したことを、国内の感染症関連の学会で報告するとともに、感染症関連のトップジャーナルに報告した。また、がん検診が不要不急の外出であるという判断がなされた2020年において、医療機関における検査控え、患者側の医療機関への受診控えが起こった結果、胃がんの診断数が前年と比較して有意に減少していることが明らかにし、国際オープンジャーナルへ投稿した。その他、COVID-19により入院した患者を対象としたデータベースを用いた研究によってCOVID-19の入院の予測となりうる検査データの抽出および予測モデルの構築を行い、誌上に発表した。これらの結果は、本助成金により得たノウハウおよびデータベース解析の環境を生かして実施した。

In 2022, there were 12000 cases of abnormal deaths in Hyogo Prefecture in 20 years. For the extraction of information such as medical and healthcare services, the setting of conditions for the extraction of personal information, the time required for the extraction of personal information, and the status of approval. The analysis results of the abnormal death cases in Hyogo Prefecture were analyzed independently, and the relationship between the abnormal death cases and the low Body Mass Index was analyzed. And the COVID-19 campaign to detect the use of information, analysis and implementation COVID-19 epidemic before and after the action changes, the results of the outbreak, the isolation of bacteria, the number of diagnoses, the impact of the analysis COVID-19 infection prevention awareness results, the number of bacteria detected decreased significantly, the association of infectious diseases in China reported In 2020, the number of patients diagnosed by the medical institution was intentionally reduced compared with the previous year. The study of COVID-19 in patients admitted to hospital and the construction of COVID-19 in patients admitted to hospital The result is that the environment for the analysis of the environment is very difficult to implement.