Elucidation of pre-onset signs of low back pain by dynamic load measurement and analysis using static pessure sensing IoT insole

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名古屋大学が医療、健康維持等に係る包括連携協定を締結している愛知県新城市作手地区において、これまでに、新城市作手地区で、つくでシャレットワークショップを通して、歩行に関するデータ測定を行なった。同ワークショップには新城市作手地区の住民、および他の新城市と周辺地域の住民が参加した。参加者を対象に、eRubberを搭載したインソールを装填したシューズを装着し歩行時の計測を行った。歩行時の動的な足底圧のデータを計測した。また、同時に歩行解析を行うアプリケーションによる歩容の計測を行った。同アプリケーションは、タブレット端末にインストールを行い、タブレットに搭載のカメラで対象 者の歩行をキャプチャすることで歩行に関する情報を得るものである。得られた情報は通信先で解析され、タブレット端末に結果が返ってくるシステムとなっている。本実績は、実施計画の『クラスター分析を用いた足底部動的荷重の分類』の実現に向けたものである。 また、同参加対象者において、eRubber搭載したインソールを装填したシューズを用いた計測を、3Dマーカーレスモーションキャプチャを設置した環境において実施した。住民を対象とし、同じ歩行において、eRubber搭載したインソールと3Dマーカーレスモーションキャプチャのデータ計測を行った。 本実績は、実施計画の『 インソール型静圧センサとモーションキャプチャのデータ同期取得システムの確立』『 力学的再現性の高い筋骨格モデルの構築』に関する進捗である。