視線情報を用いたかな漢字変換時の認知行動モデル構築と作業集中度推定への応用

利用注视信息构建假名汉字转换过程中的认知行为模型及其在估计工作专注水平中的应用

基本信息

  • 批准号:
    21K17787
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.91万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2021-04-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

PC作業者の作業に対する集中度を低負荷かつ定量的に推定できれば、知的生産性の改善に向けての作業環境の改善や作業への適切な割り込みタイミングの推定といった介入が可能になることが考えられる。このとき、集中度を作業者が持つ認知資源のうち主作業に振り分けられる割合と考えると、二重課題時には注意の分配によって反応時間が増加するという認知心理学上の知見から、集中度低下時には認知判断時間が増加すると予想される。認知判断時間の増減を集中度の指標とするため、日常的な作業中に偏在し定型性の高い認知判断タスクである「黙読」と「文章入力」に着目し、作業者の視線運動と認知資源配分すなわち集中度との関係性を実験結果に基づきモデル化することで、集中度の推定を目指す。本年度は前年度に実施した1)集中条件 2)主作業への阻害タスクあり条件 3)作業継続による疲労条件の3条件下における黙読タスク中の視線運動計測実験データに対し、個人差標準化処理及び視線行動の類似度を用いた訓練データ選抜を適用することで識別モデルの個人化を試み、個人化適用前の正解率0.422から最高で0.607の精度向上という結果を確認した。また、入力を伴う校正タスク中においても同様の3条件下実験を実施し、得られたデータから構築した識別モデルを構築した。
PC operators の homework に す seaborne る concentration を low-load か つ quantitative に presumption で き れ ば, known as the productive の improve に to け て の improve the working environment の や homework へ の appropriate な cut り 込 み タ イ ミ ン グ の presumption と い っ た may intervene が に な る こ と が exam え ら れ る. こ の と き, concentration を operators が つ cognitive resources の う ち main job に vibration り points け ら れ る cut close と exam え る と, double subject に は note の distribution に よ っ て が raised against 応 time plus す る と い う の on cognitive psychology knowledge か ら, low concentration に は cognitive judgment time が raised す る と to think さ れ る. Cognitive judgment time の raised を concentration reduction の index と す る た め, daily な homework に partial し stereotypes sex の い high cognitive judgment タ ス ク で あ る "黙 読" と "article" into force に mesh し, operators の eye movement と cognitive resources distribution す な わ ち concentration と の masato is sexual を be 験 results に づ き モ デ ル change す る こ と で presumption, concentration の を refers Youdaoplaceholder0. The current year に the previous year に the actual implementation た1) concentrated conditions 2) main operation へ the <s:1> pest control タス あ あ conditions 3) homework 継 続 に よ る exhausted の 労 conditions under the condition of 3 に お け る 黙 読 タ ス ク の in eye movement measuring be 験 デ ー タ に し seaborne, poor personal standardized を 処 principle and び view action の similar degrees with い た training デ ー タ optional sorting を applicable す る こ と で recognition モ デ ル の personalized を の before test み, personalized applicable rate of positive solutions of 0.422 か ら highest で 0.607 の Accuracy up と と う result を confirm た た. ま た, を with う into force calibration タ ス ク in に お い て も with others の 3 conditions be 験 を be し, too ら れ た デ ー タ か ら build し た recognition モ デ ル を build し た.

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Poster: A Preliminary Investigation on Eye Gaze-based Concentration Recognition during Silent Reading of Text
海报:默读文本时基于视线的注意力识别的初步研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Saki Tanaka;Airi Tsuji;and Kaori Fujinami
  • 通讯作者:
    and Kaori Fujinami
テキスト黙読時の視線解析による集中・非集中状態識別モデルの個人化のための基礎調査
无声文本阅读过程中使用凝视分析的聚焦/非聚焦状态判别模型个性化的基础研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yeoh Wen Liang;Miyata Ryosuke;Fukuda Osamu;Yamaguchi Nobuhiko;Okumura Hiroshi;田中咲希,辻愛里,藤波香織
  • 通讯作者:
    田中咲希,辻愛里,藤波香織
テキスト黙読時における視線情報を用いた集中状態・非集中状態の識別に関する調査
利用静默文本阅读过程中的注视信息区分集中和非集中状态的研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    郭 鐘聲;吉浪 讓;平尾 章成;小竹 元基;田中咲希,辻愛里,藤波香織;田中咲希,辻愛里,藤波香織
  • 通讯作者:
    田中咲希,辻愛里,藤波香織
テキスト黙読時の非集中状態検出のための視線行動解析
用于检测无声文本阅读期间注意力不集中的注视行为分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Saki Tanaka;Airi Tsuji;and Kaori Fujinami;田中咲希,辻愛里,藤波香織
  • 通讯作者:
    田中咲希,辻愛里,藤波香織
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辻 愛里其他文献

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    2024
  • 资助金额:
    $ 2.91万
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    $ 2.91万
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