权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

MRI画像におけるボクセルデータから点群データへの表現学習

MRI 图像中从体素数据到点云数据的表示学习

基本信息

批准号：
21K17810
负责人：
四宮友貴
金额：
$ 2.83万
依托单位：
Shizuoka Institute of Science and Technology (2022)Kochi University of Technology (2021)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

2022年度は，前年度に利用申請を行った2000程のMRI構造画像から成る大規模データセットを用いた検証を進めた．実験環境の変化のため，本課題の目的であるデータ表現方法を検証する際に実験条件の変更が必要となり，ベースラインである3次元ボクセルを入力としたモデル構造の最適化部分について，引き続き検証実験を行っている．検証実験から，3次元ボクセルにおけるネットワーク構造を最適化した際の傾向を見ることが出来そうであり，2023年度は成果発表の準備と併せて，点群表現について進めていく．また，2022年度の検討項目の一つであったTransformerモデルの実装は順調に進んでおり，今後は課題点として挙げている「計算の不効率さ」を解決するアプローチとして検証実験を進める．

In the year 2022, in the previous year, using the application bank to create a picture of a large-scale MRI in the previous year, it is necessary to improve the environmental protection of the environment, and the purpose of this project is to improve the performance of the system. In order to make the most important part of the system, we need to know how to make the most important part of the system. In order to improve the performance of the system, we need to know how to make the most important part of the system. In order to improve the performance of the system, the results table of the year 2023 is in preparation. The point group shows that there has been an improvement in the year 2022. As soon as the year 2022 has been completed, there has been an increase in the number of Transformer projects in the year 2022.