MRI画像におけるボクセルデータから点群データへの表現学習

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2022年度は，前年度に利用申請を行った2000程のMRI構造画像から成る大規模データセットを用いた検証を進めた．実験環境の変化のため，本課題の目的であるデータ表現方法を検証する際に実験条件の変更が必要となり，ベースラインである3次元ボクセルを入力としたモデル構造の最適化部分について，引き続き検証実験を行っている．検証実験から，3次元ボクセルにおけるネットワーク構造を最適化した際の傾向を見ることが出来そうであり，2023年度は成果発表の準備と併せて，点群表現について進めていく．また，2022年度の検討項目の一つであったTransformerモデルの実装は順調に進んでおり，今後は課題点として挙げている「計算の不効率さ」を解決するアプローチとして検証実験を進める．