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MRI画像におけるボクセルデータから点群データへの表現学習

MRI 图像中从体素数据到点云数据的表示学习

基本信息

批准号：
21K17810
负责人：
四宮友貴
金额：
$ 2.83万
依托单位：
Shizuoka Institute of Science and Technology (2022)Kochi University of Technology (2021)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

2022年度は，前年度に利用申請を行った2000程のMRI構造画像から成る大規模データセットを用いた検証を進めた．実験環境の変化のため，本課題の目的であるデータ表現方法を検証する際に実験条件の変更が必要となり，ベースラインである3次元ボクセルを入力としたモデル構造の最適化部分について，引き続き検証実験を行っている．検証実験から，3次元ボクセルにおけるネットワーク構造を最適化した際の傾向を見ることが出来そうであり，2023年度は成果発表の準備と併せて，点群表現について進めていく．また，2022年度の検討項目の一つであったTransformerモデルの実装は順調に進んでおり，今後は課題点として挙げている「計算の不効率さ」を解決するアプローチとして検証実験を進める．

In 2022, the previous year, the application for MRI structural imaging in 2000 was completed. In order to realize the transformation of environment, the object of this subject is to change the conditions of the performance method when it is proved, and to improve the performance of the performance method. The results of the 2023 annual report are prepared for the future, and the performance of the point group is in progress. In 2022, the first phase of the review project of Transformer will be carried out in sequence, and the future project point will be solved in the "calculation and non-efficiency".