Next Generation Tourism Construction based on Spatio-Temporal Behavior Analysis in Real Space and Cyberspace

本研究課題は、次世代ツーリズムにおけるユーザの観光行動支援のために、実空間とサイバー空間でのユーザ行動によるPOI（観光スポット）の潜在的価値およびPOIに対するユーザの潜在的意図を解明し、統一的に扱う情報基盤の構築を目的としている。初年度である令和3年度は、[A] 旅行計画フェーズのための観光情報収集・分析のため、A-1）データ収集システムおよびデータベースの開発・管理に取り組んだ。令和4年度は、令和3年度により収集されたSNSデータ分析のため、A-2）実・サイバー空間における時空間多次元データ分析技術の開発・評価に取り組んだ。具体的には、令和3年度で収集したSNSデータ（Twitterのツイートデータ、Flickrの投稿写真データ）からPOIに対する旅行行動特性（目的、予算、移動手段、評価等）を抽出した。次に、複数の特性に対して時間と空間の相互関係を分析するための時空間多次元データ分析技術の開発と、多次元解析（テンソル解析）によるPOIの潜在的価値の分析を行った。最後に、これまで開発したSNSデータの時空間分析を拡張し、行動データの時空間分析を加えて、POI間の特性類似度、空間・時間距離とユーザ特徴（観光客や住民）に基づく空間や時間同士の関連性を確率的に推定し、相関性の高い場所や時間に関する観光価値の高いPOIを抽出した。これにより、潜在的な観光行動を理論的に分析する新しいモデルを提供することが可能となり、国内外の観光資源を社会学的に分析可能な次世代観光情報サービス基盤の確立への貢献が期待できる。

本研究課題は、次世代ツーリズムにおけるユーザの観光行動支援のために、実空間とサイバー空間でのユーザ行動によるPOI（観光スポット）の潜在的価値およびPOIに対するユーザの潜在的意図を解明し、統一的に扱う情報基盤の構築を目的としている。初年度である令和3年度は、[A] 旅行計画フェーズのための観光情報収集・分析のため、A-1）データ収集システムおよびデータベースの開発・管理に取り組んだ。令和4年度は、令和3年度により収集されたSNSデータ分析のため、A-2）実・サイバー空間における時空間多次元データ分析技術の開発・評価に取り組んだ。具体的には、令和3年度で収集したSNSデータ（Twitterのツイートデータ、Flickrの投稿写真データ）からPOIに対する旅行行動特性（目的、予算、移動手段、評価等）を抽出した。次に、複数の特性に対して時間と空間の相互関係を分析するための時空間多次元データ分析技術の開発と、多次元解析（テンソル解析）によるPOIの潜在的価値の分析を行った。最後に、これまで開発したSNSデータの時空間分析を拡張し、行動データの時空間分析を加えて、POI間の特性類似度、空間・時間距離とユーザ特徴（観光客や住民）に基づく空間や時間同士の関連性を確率的に推定し、相関性の高い場所や時間に関する観光価値の高いPOIを抽出した。これにより、潜在的な観光行動を理論的に分析する新しいモデルを提供することが可能となり、国内外の観光資源を社会学的に分析可能な次世代観光情報サービス基盤の確立への貢献が期待できる。