膵移植グラフト予後予測ツールの開発

1型糖尿病の根治治療として脳死下膵移植があるが、現状脳死ドナーが少なく待機期間も長期である。待機中の死亡率も高率であることから、いわゆる標準的ドナー条件を満たさないマージナルドナーからの移植が積極的に行われているが、マージナルドナーの安全性に関する客観的指標がない。本研究では、現状各施設基準に委ねられているマージナルドナー基準を統一し、客観的かつ簡便に移植後のグラフト機能予測を可能とするツールの開発を目的とした研究である。本研究では様々なドナー因子の中から、膵移植後の予後に関与するドナー因子の同定を試みる。単一因子での予後予測は困難と想定されることから、複数の予後因子を基に移植後グラフト機能予後を推定するモデルを作成する。モデル作成にあたっては、機械学習を取り入れて行う予定である。昨年度は2つの国内全国学会において本研究に関するテーマに関し報告を行った。第57回日本移植学会では予後因子候補の一つである手術因子についてシンポジウムでの報告を行った。また、本邦膵移植データ438例を対象として、統計学的解析に加え、本研究の中心となる機械学習を用いて、死亡廃絶を含む1年以内の膵グラフト廃絶に関わる予後因子を解析した。解析にはニューラルネットワークと勾配ブースティング木を利用した予測ソフトウェアを活用した。複数の予後因子候補を同定でき、これらの因子を組み入れ交差検証でAUC 0.65となる予測モデル作成まで完了した。この結果を第49回日本膵・膵島移植学会で報告した。本年度はさらに2つの国内全国学会で本研究に付随するテーマについて報告した。

1型糖尿病の根治治療として脳死下膵移植があるが、現状脳死ドナーが少なく待機期間も長期である。待機中の死亡率も高率であることから、いわゆる標準的ドナー条件を満たさないマージナルドナーからの移植が積極的に行われているが、マージナルドナーの安全性に関する客観的指標がない。本研究では、現状各施設基準に委ねられているマージナルドナー基準を統一し、客観的かつ簡便に移植後のグラフト機能予測を可能とするツールの開発を目的とした研究である。本研究では様々なドナー因子の中から、膵移植後の予後に関与するドナー因子の同定を試みる。単一因子での予後予測は困難と想定されることから、複数の予後因子を基に移植後グラフト機能予後を推定するモデルを作成する。モデル作成にあたっては、機械学習を取り入れて行う予定である。昨年度は2つの国内全国学会において本研究に関するテーマに関し報告を行った。第57回日本移植学会では予後因子候補の一つである手術因子についてシンポジウムでの報告を行った。また、本邦膵移植データ438例を対象として、統計学的解析に加え、本研究の中心となる機械学習を用いて、死亡廃絶を含む1年以内の膵グラフト廃絶に関わる予後因子を解析した。解析にはニューラルネットワークと勾配ブースティング木を利用した予測ソフトウェアを活用した。複数の予後因子候補を同定でき、これらの因子を組み入れ交差検証でAUC 0.65となる予測モデル作成まで完了した。この結果を第49回日本膵・膵島移植学会で報告した。本年度はさらに2つの国内全国学会で本研究に付随するテーマについて報告した。