Making a prediction algorithm to detect alerts of mechanical ventilators using deep learning

使用深度学习制定预测算法来检测机械呼吸机的警报

• 批准号: 21K18093
• 负责人: 神尾 直
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: Shonan Kamakura General Hospital, Medical Corporation Tokushukai (Center for Clinical and
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K18093/
• 关键词: 機械学習; 人工呼吸器; 異常検知予測; 深層学習; 医療安全

システム納入の遅れから予定がずれ込んでいたが、人工呼吸器とバイタルサインの時系列データを取り込むシステムが完成しデータベース構築中である。サンプルデータでの解析ではイベントに関するログの問題などがありまだ課題が残されているが、アウトカム予測に向けての実装を検討していく。本課題とは異なるが、大規模データベースを用いた研究で、機械学習を用いた時系列データ分析の論文を投稿中であり、今後同様の手法を用いて精度検証などを行っていく予定である。

The time series of artificial respirators and air conditioners are selected to complete the design process. The analysis of the problem of the problem This topic is different, large-scale design, research, mechanical learning, time-series analysis, paper submission, future similar methods, precision evaluation, implementation, pre-determined.