权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

Mechanism of glacier calving and its influence on the glacier fluctuation

冰川崩解机制及其对冰川波动的影响

基本信息

批准号：
22K14093
负责人：
箕輪昌紘
金额：
$ 2.91万
依托单位：
Hokkaido University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22K14093/
关键词：
氷河氷床カービング氷山分離氷河変動モデル氷震写真解析

项目摘要

氷河・氷床からの氷損失は増加し，海洋に流出する淡水は，海面上昇や大気海洋循環に大きな影響を与えている．海や湖に流れ込む氷河（カービング氷河）でその変動が顕著である．しかしながら，カービング氷河の変動を特徴付けるカービング（氷山分離）は，複数のプロセスが相互作用することや，現地観測の困難さからその定量化，発生機構の理解，数値モデル化が遅れており，氷河・氷床変動予測における最大の不確定要素である．初年度は，南極，グリーンランド，パタゴニア，ヒマラヤといった各地域のカービング氷河で個々のカービングの定量化およびカービングに関わる諸現象の野外観測を実施した．個々のカービング現象を定量的に理解するために，写真データを解析し，カービングイベントの発生場所，規模，頻度の解析を行うコンピュータープログラムの開発を行なった．研究成果は，国内外の学会での発表や国際誌での学術論文として発表を行なっている．今後，カービングと環境要因を比較することで，カービングの発生機構を解明する．得られた結果に基づいてカービングを氷河流動モデルに組み込み，感度実験を行うことで，カービングの促進・抑制機構やプロセス間の相互作用，氷河・氷床の変動に与える影響について理解を深める．得られた知見は氷河・氷床変動予測の高精度化に貢献するものである．

The loss of fresh water from the river bed is increasing. The sea level rises and the ocean circulation increases. The lake flows through the river. The characteristics of river motion are discussed in detail below. The interaction between multiple variables is discussed in detail below. The difficulty of in-situ measurement is quantified. The understanding of generation mechanism is discussed in detail below. The maximum uncertainty factor is discussed in the prediction of river motion. In the early years, the Antarctic, the Antarctic. The quantitative understanding of the phenomenon of "", the analysis of " The research results are published by domestic and foreign societies and academic papers published in international journals. In the future, the environmental factors of the environment will be compared, and the development mechanism of the environment will be explained. The interaction between the promotion and inhibition mechanisms and the interaction between the two mechanisms, the interaction between the river and the bed, and the influence of the river and the bed are deeply understood. The results show that the accuracy of the prediction is improved.