IRS assisted system におけるセミブラインド伝搬路推定

IRS辅助系统中的半盲传播路径估计

• 批准号: 22K14262
• 负责人: 菅 宣理
• 金额: $ 2万
• 依托单位: Shibaura Institute of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22K14262/
• 关键词: 無線通信; 伝搬路推定; IRS; RIS; 信号処理; ブラインド推定; 部分空間法

本課題では、IRS (intelligent reflecting surface) と呼ばれる電磁波反射体を用いる無線通信システムにおいて、伝搬路推定のオーバーヘッドを劇的に改善するセミブランド伝搬路推定技術の確立を目的としている。2022年度は、当初の予定の通り、パイロット信号による粗い伝搬路推定値に対して、部分空間法による推定誤差の抑圧手法について検討を行った。部分空間法は、送信側から送られた信号が受信側で観測された際の信号の空間に注目し、その空間を構成する固有ベクトルを利用して伝搬路推定を実現するものであるが、IRSを用いる通信システムを想定すると、各反射素子を経由する伝搬路が受信側で合成されるため、個々の伝搬路の推定が困難になる。そこで、本検討では各伝搬路の合成された空間を部分空間法により抽出し、その空間の情報を推定誤差の抑圧に利用することでより高精度な伝搬路推定を実現する技術について検討を行った。シミュレーション評価の結果、提案手法により既存手法による伝搬路推定値の推定誤差を抑圧できることを確認した。また、パイロット信号を全く用いずに伝搬路推定を実現するブラインド手法についても検討を行い、データ伝送中にIRS の反射パターンを切り替えることで各反射素子に対応する伝搬路の推定が可能となることが明らかとなった。さらに、部分的に得られた伝搬路情報から IRS の反射特性を決定する技術についても検討を行い、伝搬路推定値の時系列データと最適な反射特性の関係を Long Short-Term Memory (LSTM) により学習することで、効率的な IRS 制御を実現する技術についても検討を行った。

In this project, IRS (intelligent reflecting surface) requires that the magnetic wave reflector is used to improve the performance of the wireless communication system, the presumption of moving the road and the presumption of moving roads. In the year 2022, at the beginning of the year, the signal was announced, the road was presumed to be moved, the road was presumed to be poor, and the method of restraining the error was determined by the partial empty method. Part of the space method, the sender, the receiver, the receiver. It is presumed that there is a lot of difficulty in moving the road. In this paper, we use the method of partial space extraction to determine the difference between the two parts of the air conditions. in this paper, we use the method of partial space extraction to determine the difference between the two parts of the vehicle. The results, the existing modus operandi, the presumption of moving the road, the presumption of error, the confirmation of the results, the existing modus operandi, the presumption of error and the confirmation of the proposed method. The signals are all presumed to be moving, and the signal is presumed to be moving. It is possible to know that it is possible that the IRS reflection is reflected in the transmission, the reflection is cut and the reflectors are presumed to move. The reflection characteristics of the IRS system determine the performance of the technology system, the time series of the presumption of the road, the Long Short-Term Memory (LSTM), the performance of the IRS system, and the speed of the system.

项目成果

IRS Reflection Pattern Prediction Considering Receiver’s Moving Speed

考虑接收器移动速度的 IRS 反射模式预测

• 发表时间: 2023
• 期刊: Journal of Signal Processing
• 作者: Y. Tsuchiya;N. Suga;K. Uruma;M. Fujisawa
• 通讯作者: M. Fujisawa