実規模社会シミュレーションのためのエージェント生成手法の開発

开发用于真实规模社会模拟的代理生成方法

基本信息

批准号：
22K14442
负责人：
原田拓弥
金额：
$ 3万
依托单位：
Shibaura Institute of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

本研究では，公的統計を機械判読可能かつ統一的に扱うことができるe-Stat APIを用いて，属性の生成に使用する統計データと手法，及び，属性の生成順を決定する手法を開発する．また，生成されたエージェントと統計表とを比較し，その精度を評価する．そのために，① 国勢調査を対象にエージェントを生成するために必要な統計表や手法，生成順を決定する手法を開発し，その手法を用いてエージェントを生成する．次に，② 生成したエージェントと国勢調査の統計表と比較し精度を評価する．これらによってエージェント生成に必要なデータと手法，及び，生成順とその精度を明らかにする．2022年度では，①と②の両手法のプロトタイプの作成に取り組んだ．①では多くの属性をもつエージェントを生成するために，まず，限られた属性をもつエージェントを生成する手法を開発した．具体的には，ある都道府県に属するすべての市区町村の人口を同時に合成する手法を開発した．従来手法では，都道府県単位でしか得られない統計表を調整し使用していた．したがって，珍しい属性をもつ少数の世帯が合成できないという課題があった．統計表の調整を避ける提案手法により珍しい属性をもつ少数の世帯を含めて合成することが可能な手法を開発した．②では，合成された集団と合成対象の集団の類似度を評価する手法を開発した．国勢調査の調査票である実個票データの利活用は困難である．これまで，実統計表と，合成人口データから集計される統計表の各統計量の差を用いて評価していた．提案手法では，まず，実統計表から仮想都市の人口を作成し，このデータを用いて統計表を集計する．この統計表を用いて人口合成することで，従来の評価手法である統計量の差に基づく評価ができるとともに，合成された個票データと統計表集計に使用した個票データを比較することが可能になった．

在这项研究中，我们将开发用于生成属性的统计数据和方法，以及使用E-STAT API确定生成属性的顺序的方法，该API可以以机器可读和统一的方式处理公共统计信息。此外，将生成的药物与统计表进行了比较，并评估了药物的准确性。为此，1）开发一个统计表，方法和方法来确定生成普查代理所需的生成顺序，以及生成代理的方法，并使用此方法来生成代理。接下来，②比较生成的药物和普查统计表以评估准确性。这些将阐明代理生成所需的数据和方法以及生成顺序和准确性。在2022年，我们致力于为方法①和②创建原型。在1中，为了生成具有许多属性的代理，我们首先开发了一种生成属性有限的代理的方法。具体来说，我们开发了一种方法，该方法同时综合了属于县的所有城镇，城镇和村庄的人口。在常规方法中，调整并使用了只能在逐室县获得的统计表。因此，存在一个问题，即少数具有罕见属性的家庭无法综合。通过使用避免调整统计表的建议方法，我们开发了一种可以与少数具有少数属性的家庭合成的方法。在2中，我们开发了一种评估合成人群与目标人群之间相似性的方法。很难使用实际的个人数据，这是人口普查的问卷。到目前为止，使用真实统计表的统计数据与合成人群数据汇总的统计表之间的差异进行了评估。首先，在提出的方法中，虚拟城市的种群是根据真实统计表创建的，并且使用此数据编制了统计表。通过使用此统计表组合种群，可以根据统计数量的差异进行评估，这些统计数量是传统的评估方法，现在可以将综合数据与统计表收集中使用的单个数据进行比较。