Application of workload data for high accuracy plant data estimation and yield prediction

本研究は、大規模施設園芸において、作業情報と計測された作物列の生体情報を利用して、計測されていない作物列の生体情報も高精度に推定可能にすることで、数ha単位の総収量の高精度予測を可能にする新たな手法の確立を目指している。本年度は、大規模施設園芸の生産現場において、長期連続的に複数の作物列計測を行えるよう計測システムを改良した。具体的には、装置の軽量化、操作の簡易化、データ通信・解析の自動化を実施した。これにより、従来よりも計測時間を短縮した上で、計測列を増加させることに成功した。加えて、長期連続的に計測エラーなくデータの取得が可能となっている。そして、労務管理システムから出力される大量の情報を含むcsvファイルから関連する情報を自動抽出するプログラムを作成した。現地実証試験を開始し、数か月間の中長期間における生体情報(果実数)計測を実施し、環境情報及び作業情報と共にデータを蓄積して、作物生体情報と作業情報の関係性や作物列ごとの作業量のばらつき等の一部を明らかにした。

本研究は、大規模施設園芸において、作業情報と計測された作物列の生体情報を利用して、計測されていない作物列の生体情報も高精度に推定可能にすることで、数ha単位の総収量の高精度予測を可能にする新たな手法の確立を目指している。本年度は、大規模施設園芸の生産現場において、長期連続的に複数の作物列計測を行えるよう計測システムを改良した。具体的には、装置の軽量化、操作の簡易化、データ通信・解析の自動化を実施した。これにより、従来よりも計測時間を短縮した上で、計測列を増加させることに成功した。加えて、長期連続的に計測エラーなくデータの取得が可能となっている。そして、労務管理システムから出力される大量の情報を含むcsvファイルから関連する情報を自動抽出するプログラムを作成した。現地実証試験を開始し、数か月間の中長期間における生体情報(果実数)計測を実施し、環境情報及び作業情報と共にデータを蓄積して、作物生体情報と作業情報の関係性や作物列ごとの作業量のばらつき等の一部を明らかにした。