機械学習を用いた肺がん早期発見のための複合的バイオマーカーの創出

使用机器学习创建用于肺癌早期检测的复合生物标志物

• 批准号: 22K15590
• 负责人: 星 和明
• 金额: $ 3万
• 依托单位: Juntendo University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22K15590/
• 关键词: 血中循環腫瘍細胞; リキッドバイオプシー; 機械学習; 肺がん; 複合的マーカー

肺がんは未だに世界中で死亡要因第一位を占め、肺がん全体の5年生存率は20～30%と低い。しかしながら、ステージ1早期発見では5年生存率が約70%にまで回復するため、より低侵襲で信頼性の高い診断技術の開発が重要である。リキッドバイオプシーは身体への負担が少ない低侵襲性の液性検体（血液や尿など）を利用した診断に有用な技術であり、近年、機械学習を併用したバイオマーカー研究が報告されている。機械学習は人工知能（AI）開発の基盤技術であり、機械に大量のデータからパターンやルールを発見させ、それをさまざまな物事に利用することで判別や予測をする技術である。リキッドバイオプシーから得た情報を機械学習で処理することにより、早期発見や治療奏効予測に重要なバイオマーカーの発見が期待される。本研究では肺がん患者検体中の樹状細胞の表面抗原やポピュレーション変化に着目し、機械学習を用いて早期発見の指標となる複合的バイオマーカーを創出することを目的とする。樹状細胞は患者血液検体に含まれており、強力な抗原提示能を有する。自然免疫と適応免疫を仲介し、がん疾患でも重要な役割を担う。2022年度は、まず血液検体から樹状細胞（DCs）を回収できる濃縮実験系と、フローサイトメトリー解析実験系の構築を目指した。その結果、検体中から樹状細胞を濃縮し、その発現割合を調べる実験系を構築した。また、マーカーとなり得る抗原予測に向けた予備的な機械学習も実施し、利用な可能なアルゴリズムを複数検討した。

The death rate in the world is due to the first cause of death, and the overall 5-year survival rate of lung cancer is 20% to 30% low. The 5-year survival rate is about 70% in the early stage, and the 5-year survival rate is about 70% in the early stage. In recent years, mechanical engineering has been used to reduce the risk of low-invasive liquid (blood and urine). In recent years, mechanical engineering has been used to reduce the risk of low-invasive fluids (blood and urine). In recent years, mechanical engineering has used research reports on low-invasive liquids. In mechanical science, artificial knowledge (AI) is used for basic technical training, a large number of mechanical equipment is used for basic technical training, and a large number of mechanical equipment is used to determine the use of mechanical knowledge. I don't know if I can help you. I don't know how to understand the mechanics. in the early days, I would like to know how to treat you in the early days. In this study, in patients with lung cancer, the surface antigen of the cell surface antigen was used to observe the target, and the mechanical science was used to detect the target of the disease in the early stage. The blood of the patients with parasitoid cells contains antigens, and the strong antigens suggest that they can be infected. Natural immunity, immune intermediaries, diseases and diseases are important to take care of. In the year 2022, the blood cell (DCs), the blood cell, the body, the blood, the blood, the blood, The results showed that the cells in the body were infected, and the cells in the body were broken and closed. The antigens have been obtained and the antigens have been applied to the mechanical equipment of the equipment, and the complex numbers have been analyzed by means of the possibility that the antigens can be obtained.