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深層学習が放射線画像診断医の腹部悪性腫瘍検出能に及ぼす影響

深層学習が放射線画像診断医の腹部悪性腫瘍検出能に及ぼす影響
深度学习对放射成像仪检测腹部恶性肿瘤能力的影响
批准号:
22K15821
负责人:
八坂 耕一郎
金额:
$3.08万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份:
2022
资助国家:
日本
项目状态:
未结题
起止时间:
2022-04-01 至 2027-03-31
关键词:

项目摘要

项目成果

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CT検査では検査目的以外の予期せぬ疾患が偶発的に検出されることがある。悪性腫瘍は患者の予後に直結しうる疾患であり、偶発的に存在する悪性腫瘍を確実に検出できるようになることの臨床的意義は大きい。今回、造影CTにおいて食道癌を検出する深層学習アルゴリズムを開発した。さらに、深層学習アルゴリズムが様々な経験年数の複数の放射線科医師の検出成績に及ぼす影響について評価した。結果、特に経験年数の少ない放射線科医師の精度を向上させる上で大きなインパクトがあることが判明した。本研究結果を原著論文としてまとめ、British Journal of Radiology誌において報告した。また、深層学習応用画像再構成法の腹部画像診断への応用についても検討を行った。従来の画像再構成法を用いた場合に比べて、肝細胞癌検出能や、大腿骨・股関節術後患者における骨盤部画像画質改善を得られることが分かり、それぞれAbdominal Radiology誌、Japanese Journal of Radiology誌において報告した。
期刊论文(16)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
[Special Lecture] Deep learning reconstruction for neuroimaging
【专题讲座】神经影像的深度学习重建
DOI: --
发表时间: 2022
期刊:
影响因子: --
作者: [Yasaka Koichiro, Akai Hiroyuki, Kunimatsu Akira, Abe Osamu, Kiryu Shigeru, 八坂耕一郎, 八坂耕一郎, Koichiro Yasaka]
通讯作者: Koichiro Yasaka
DOI: --
发表时间: 2022
期刊:
影响因子: --
作者: [Yasaka Koichiro, Akai Hiroyuki, Kunimatsu Akira, Abe Osamu, Kiryu Shigeru, 八坂耕一郎, 八坂耕一郎, Koichiro Yasaka, 八坂耕一郎]
通讯作者: 八坂耕一郎
[シンポジウム] 「AIがMRIにもたらす影響:上腹部への応用とその他臨床応用への注意点」肝疾患における深層学習の有用性
【研讨会】“AI对MRI的影响:上腹部的应用及其他临床应用笔记”深度学习在肝病中的用处
DOI: --
发表时间: 2022
期刊:
影响因子: --
作者: [Yasaka Koichiro, Akai Hiroyuki, Kunimatsu Akira, Abe Osamu, Kiryu Shigeru, 八坂耕一郎]
通讯作者: 八坂耕一郎
[JRS Liver forum] Artificial intelligence (AI) in liver imaging
【JRS肝脏论坛】人工智能(AI)在肝脏成像中的应用
DOI: --
发表时间: 2022
期刊:
影响因子: --
作者: [Yasaka Koichiro, Akai Hiroyuki, Kunimatsu Akira, Abe Osamu, Kiryu Shigeru, 八坂耕一郎, 八坂耕一郎]
通讯作者: 八坂耕一郎
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