Image-based navigationを用いた3D遅延造影撮像法の開発

使用基于图像的导航开发 3D 延迟对比成像

基本信息

批准号：
22K15826
负责人：
中村壮志
金额：
$ 1.5万
依托单位：
Ehime University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22K15826/
关键词：
心臓MRI image-based navigation 遅延造影 Image-based navigation

项目摘要

我々はMRIの新たな高速撮像技術であるCompressed Sensing(CS)を世界に先駆けて遅延造影MRIに適用し、検査時間短縮と息止め不要の自由呼吸下での3D画像の取得を両立させてきた。しかし、その過程で呼吸状態不安定な患者の検査時間延長と得られた3D画像の画質不良という問題が顕在化した。それらの新出課題の解消のため、我々は新たな自由呼吸下での遅延造影撮像法として、image-based navigation(iNAV)を用いた3D遅延造影撮像法の開発に乗り出した。このアプリケーションは主に、self-navigationと呼吸モーション補正の2つの技術から成っている。まず、self-navigationは、自由呼吸下に患者の全ての呼気および吸気データをモニタリングし、呼吸データを100% 収集・使用することができる技術である。これにより従来法で問題となっていた、患者の呼吸不安定性によるデータ収集の非効率性を改善することができ、検査成功率の向上や検査時間の短縮を図ることができる。さらに、モーション補正は自由呼吸による呼吸性アーチファクト軽減のため、画像再構成時に位置補正を行うことができる技術である。実際に初期検討として施行した撮像でも、臨床的に十分に診断可能な3D画像を自由呼吸下に短時間で得ることができた。同意が得られた臨床患者に対して iNAV を用いた自由呼吸下での3D 遅延造影を追加撮像し、2名の放射線科医により定性および定量的に各パラメーターが画質に与える影響の検証を開始した。現在までの結果に関しては、従来法とiNAVを用いた3D撮像との間で、遅延造影領域の心筋重量やその範囲には大きな差はないものと思われる。

我们是世界上第一个应用压缩传感（CS），这是一种新的高速成像技术，用于延迟对比度成像，既可以缩短考试时间又缩短检查时间，又可以在无需屏住呼吸的情况下在自由呼吸下获取3D图像。但是，在此过程中，已经出现了呼吸状况不稳定的患者延长检查时间和所获得的3D图像的图像质量差的问题。为了克服这些新的挑战，我们已经开始使用基于图像的导航（INAV）作为一种新的延迟延迟造影剂作为一种新的延迟造影造影剂成像方法来开发3D延迟的对比度成像方法。该应用主要由两种技术组成：自动化和呼吸运动校正。首先，自动化是一种技术，它允许患者在免费呼吸下监视所有呼气和灵感数据，并且可以收集和使用100％的呼吸数据。这可以提高由于患者的呼吸不稳定性而导致的数据收集效率低下，这是常规方法的问题，并提高了测试成功率并缩短了测试时间。此外，运动校正是一项允许在图像重建过程中执行位置校正的技术，以减少由于自由呼吸而导致的呼吸器伪像。即使实际上是作为初步研究进行的图像，可以在临床上充分诊断的3D图像可以在短时间内在自由呼吸下获得。在自由呼吸3D延迟对比度下，还与INAV一起成像同意临床患者，两名放射科医生开始定性和定量验证每个参数对图像质量的影响。关于最新结果，使用INAV的传统方法和3D成像之间的心肌重量和延迟对比区域的范围没有显着差异。