Predicting Treatment Response in Hepatocellular Carcinoma with Radiomic Approach

令和4年度には自施設にてこれまでに肝動脈化学塞栓療法を施行した症例について、後方視的に術前のEOB造影MRI画像を用いてRadiomics解析を行い、治療効果予測に有用な画像的特徴量の抽出を行った。研究対象は自施設にて肝細胞癌に対して肝動脈化学塞栓療法を施行した症例とし、このうち肝動脈化学塞栓療法前に別の治療が行われた症例と術前にEOB造影MRIが施行されていない症例は除外した。まず、肝動脈化学塞栓療法を施行した結節について術前のEOB造影MRI画像（肝動脈相、肝細胞相）を用いてRadiomics解析を行った。次に対象結節をmRECIST（modified Response Evaluation Criteria in Solid Tumors）に則り、Response group（CR、PR）とNon-response group（SD、PD）に分類し、各グループにおいて画像的特徴量の比較検討を行い、治療効果予測に有用な画像的特徴量を抽出した。画像的特徴量の抽出にはLeast absolute shrinkage and selection operator (LASSO) binomial regression analysisを用いた。得られた画像的特徴量を用いたモデルによる治療効果予測の精度はAUCで0.839（肝動脈相のみ）、0.815（肝細胞相のみ）、0.837（肝動脈相と肝細胞相）であった。現在、最新の知見を元にRadiomics解析の条件修正・追加を行っている。今年度はこれらの解析結果から術前EOB造影MRI画像を用いたRadiomics解析による肝動脈化学塞栓療法の治療効果予測モデルを作成する予定である。また、同時に分子標的薬にて加療した肝細胞癌においても同様の解析手法を行い、分子標的薬の治療効果予測モデル作成を目指す予定である。

令和4年度には自施設にてこれまでに肝動脈化学塞栓療法を施行した症例について、後方視的に術前のEOB造影MRI画像を用いてRadiomics解析を行い、治療効果予測に有用な画像的特徴量の抽出を行った。研究対象は自施設にて肝細胞癌に対して肝動脈化学塞栓療法を施行した症例とし、このうち肝動脈化学塞栓療法前に別の治療が行われた症例と術前にEOB造影MRIが施行されていない症例は除外した。まず、肝動脈化学塞栓療法を施行した結節について術前のEOB造影MRI画像（肝動脈相、肝細胞相）を用いてRadiomics解析を行った。次に対象結節をmRECIST（modified Response Evaluation Criteria in Solid Tumors）に則り、Response group（CR、PR）とNon-response group（SD、PD）に分類し、各グループにおいて画像的特徴量の比較検討を行い、治療効果予測に有用な画像的特徴量を抽出した。画像的特徴量の抽出にはLeast absolute shrinkage and selection operator (LASSO) binomial regression analysisを用いた。得られた画像的特徴量を用いたモデルによる治療効果予測の精度はAUCで0.839（肝動脈相のみ）、0.815（肝細胞相のみ）、0.837（肝動脈相と肝細胞相）であった。現在、最新の知見を元にRadiomics解析の条件修正・追加を行っている。今年度はこれらの解析結果から術前EOB造影MRI画像を用いたRadiomics解析による肝動脈化学塞栓療法の治療効果予測モデルを作成する予定である。また、同時に分子標的薬にて加療した肝細胞癌においても同様の解析手法を行い、分子標的薬の治療効果予測モデル作成を目指す予定である。