Transformer-empowered medical AI imaging: a proof-of-concept study

变压器支持的医疗人工智能成像：概念验证研究

• 批准号: 22K15853
• 负责人: 梅原 健輔
• 金额: $ 3万
• 依托单位: National Institutes for Quantum Science and Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2026-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22K15853/
• 关键词: トランスフォーマー; 超解像; MRI; Transformer; Super-Resolution; AIイメージング

本研究課題では，機械学習技術の一種であるTransformerを用いて，医用画像を対象とした高精度なテクスチャ・構造物の描出が可能なAIイメージング技術の開発とその臨床応用の可能性を検討することを目的としている．研究期間1年目の本年度は，技術実装の初期的検討と臨床的有用性評価のための症例収集を行うこととしている．技術実装に関しては，別課題の研究期間延長に伴い，当初の研究計画よりもやや遅れているもの，敵対的生成ネットワーク（GAN）と合わせて検討を進めた．症例収集に関しては，共同研究先の協力により，患者同意が得られた150例のMRIの収集が終了している．これらの症例のうち，微小脳出血の症例を対象に，Radiomics解析を用いた初期的な検討を行った．

This research topic is to discuss the possibility of clinical application of Transformer, a kind of mechanical learning technology, in the description of medical images with high precision. During the study period of 1 year and the current year, the initial stage of technical implementation and clinical usefulness evaluation were discussed. Technology implementation is related to the extension of the research period of different subjects, and the initial research plan is related to the generation of the opposite (GAN) and the joint research. The MRI findings of 150 cases were concluded with the consent of the patients. This is a case study of microbleeds.