Developing a comprehensive assessment for cardiovascular sequelae of COVID-19 using computed tomography and artificial intelligence

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新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の心臓後遺症に悩む患者が増加し、将来の心不全発症リスクになり得るが、診断や予後予測に最適な検査法は確立されていない。申請者は、これまでに遅延造影CTを用いた心筋障害定量法の開発と臨床応用を進め、COVID-19関連心筋障害をCTで検出することに成功した。本研究ではCOVID-19関連心臓後遺症について、遅延造影CTによる心筋障害定量法を活用し、本症における最適な患者マネジメント手法を確立することを目的としている。本研究の学術的特色は、特別なプロトコルを要することなく撮像可能なCTをCOVID-19関連心臓後遺症の評価に応用した点である。例えば心臓MRIは心筋障害評価のゴールドスタンダードとして確立しているが、実施可能な施設が限られており、COVID-19関連心臓後遺症が疑われる患者の全員をMRIでスクリーニングすることは困難である。しかし、心臓後遺症が今後の心不全発症リスクになる可能性があることを考えると、簡便で包括的なスクリーニング手法の確立が喫緊の課題である。本研究で着目する遅延造影CTによる心筋障害評価は、画像再構成法の進歩によって臨床使用されるようになり、CT装置があれば特別なプロトコルなく実施できる。まず本研究遂行のために前向き臨床研究を計画し、院内倫理審査委員会の承認を受けた後に患者登録を開始した。得られた画像については読影者間での再現性の検討や定量解析を進めている。また心血管イベントに関する予後調査を開始している。