Development and sophistication of computer-aided diagnosis software based on the diagnostic imaging procedure of doctors

(1) 申請前に開発に携わった、胸部単純写真や胸部CTにおいて病変を検出するAIソフトウェアの性能改善を行った。放射線診断専門医の立場から、AIの誤った検出を指摘し、学習データの改善を試みた。また、胸部MRIでの病変検出AIを開発する前段階として、新型コロナワクチン接種後の腋窩リンパ節腫大を調査し、放射線科領域で最大の雑誌であるRadiology (Impact Factor: 29.1)に掲載された。(2) 申請前に開発に携わった、頭部CTで脳出血を検出するAIソフトウェアや、頭部MRIで脳動脈瘤を検出するAIの性能改善を行った。AIの誤った検出を減らすために、医師の正しい診断を付与した画像を学習データとして更に読み込ませ、AIの高度化を試みた。著書掲載の依頼を受け、脳出血の診断プロセスについてはHospitalist 第39号特集『ホスピタリストのための画像診断 2.脳脊髄編』、AIによる脳動脈瘤の診断に関しては『5G時代のデジタルヘルスとその事業化』やRad Fan 2022年7月号にて執筆した。(3) 2019年9月に申請者が携わった脳動脈瘤検出AIが国内初の薬事承認を取得し、画像診断AIが実用化される先駆けとなった。2022年度の診療報酬改定では、画像診断管理加算3に新たに画像診断AIの要件が加わった。その潮流を受けて、申請者が勤める東京大学医学部附属病院では2023年4月より画像診断AIを搭載したソフトウェアが実装されることとなった。これらの時勢について、『医療とAI・ビッグデータ応用』や第1回日本口腔医学会総会学術大会にて招待講演を行った。

(1) 申請前に開発に携わった、胸部単純写真や胸部CTにおいて病変を検出するAIソフトウェアの性能改善を行った。放射線診断専門医の立場から、AIの誤った検出を指摘し、学習データの改善を試みた。また、胸部MRIでの病変検出AIを開発する前段階として、新型コロナワクチン接種後の腋窩リンパ節腫大を調査し、放射線科領域で最大の雑誌であるRadiology (Impact Factor: 29.1)に掲載された。(2) 申請前に開発に携わった、頭部CTで脳出血を検出するAIソフトウェアや、頭部MRIで脳動脈瘤を検出するAIの性能改善を行った。AIの誤った検出を減らすために、医師の正しい診断を付与した画像を学習データとして更に読み込ませ、AIの高度化を試みた。著書掲載の依頼を受け、脳出血の診断プロセスについてはHospitalist 第39号特集『ホスピタリストのための画像診断 2.脳脊髄編』、AIによる脳動脈瘤の診断に関しては『5G時代のデジタルヘルスとその事業化』やRad Fan 2022年7月号にて執筆した。(3) 2019年9月に申請者が携わった脳動脈瘤検出AIが国内初の薬事承認を取得し、画像診断AIが実用化される先駆けとなった。2022年度の診療報酬改定では、画像診断管理加算3に新たに画像診断AIの要件が加わった。その潮流を受けて、申請者が勤める東京大学医学部附属病院では2023年4月より画像診断AIを搭載したソフトウェアが実装されることとなった。これらの時勢について、『医療とAI・ビッグデータ応用』や第1回日本口腔医学会総会学術大会にて招待講演を行った。