質量分析計および機械学習を用いた癌診断装置による膵癌化学療法の奏効性判別試験
質量分析計および機械学習を用いた癌診断装置による膵癌化学療法の奏効性判別試験
使用使用质谱仪和机器学习的癌症诊断设备来确定胰腺癌化疗有效性的测试
批准号：
22K16529
负责人：
桐谷 翔
金额：
$2.91万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2022
资助国家：
日本
项目状态：
未结题
起止时间：
2022-04-01 至 2025-03-31
中文摘要
翻译
本研究では、Probe Electrospray Ionization-Mass Spectrometry (PESI-MS)という新しい質量分析計および血清サンプルを用いて、術前化学療法の奏効性をどの程度判別できるか検証する。この成果は、多様化する膵癌診療の適切な治療選択を可能とすることにつながる。研究の基礎段階である本年度は、上述の質量分析計の癌診断精度を組織サンプルを用いて検証した。検証に用いた組織は肝細胞癌、大腸癌肝転移、肝内胆管癌とた。肝内胆管癌と大腸癌肝転移の正診率は97.9%であり、これは膵癌同様の腺癌に対する判別能の可能性を示唆した。この研究結果はJournal of Gastroenterology and Hepatologyに掲載した。
英文摘要
本研究では、Probe Electrospray Ionization-Mass Spectrometry (PESI-MS)という新しい質量分析計および血清サンプルを用いて、術前化学療法の奏効性をどの程度判別できるか検証する。この成果は、多様化する膵癌診療の適切な治療選択を可能とすることにつながる。研究の基礎段階である本年度は、上述の質量分析計の癌診断精度を組織サンプルを用いて検証した。検証に用いた組織は肝細胞癌、大腸癌肝転移、肝内胆管癌とた。肝内胆管癌と大腸癌肝転移の正診率は97.9%であり、これは膵癌同様の腺癌に対する判別能の可能性を示唆した。この研究結果はJournal of Gastroenterology and Hepatologyに掲載した。
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会议论文
The new rapid diagnosis system for gastrointestinal cancer based on mass spectrometry and machine learning
基于质谱和机器学习的新型胃肠癌快速诊断系统
基于质谱和机器学习的新型胃肠癌快速诊断系统
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Sho Kiritani1, Junichi Arita1, Tomohiko Iwano2, Kentaro Yoshimura2, Hiroyuki Hakoda1, Takeaki Ishizawa1, Nobuhisa Akamatsu1, Junichi Kaneko1, Sen Takeda2, Kiyoshi Hasegawa]
通讯作者：
Kiyoshi Hasegawa