腹部ステントグラフト術後血管イベントの早期予測システムの開発

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初年度は、腹部大動脈瘤、腸骨動脈瘤に対するステントグラフト治療後の患者のCT画像データから，既存のアプリケーションを用い、CT値を参照した血管とデバイスの3次元形状データを取得する方法について検討を行った。本研究の目的の一つである、血管内治療(ステントグラフト)後の瘤拡大・形態変化のメカニズムの解明という観点から、対象患者よりまず経過中に瘤拡大、瘤破裂などのイベントを起こした患者を選択し、画像解析を開始した。研究者の所属施設において、これまでステントグラフト手術を受けた患者のうち、術後に瘤拡大、瘤破裂イベントを発生した患者においては、術後経過中にCT画像において瘤径、形態の変化、またステントグラフトデバイスの走行軸長さ・軸の歪みなどの変化などが生じていた。こうした変化をどのように機械的に同定するかについて検討を進めた。画像データの解析においては、CT値を参照し、血管、デバイス、他の骨盤内臓器(軟部組織、骨）などを分離し同定する手法の確立を目指した。解析に難渋している点としては、まず専門的な人の目によるこれらの画像での認識は容易いが、機械的に行う場合はそうではなく、幾つか方法を変え正確性を担保できる方法の模索を要していることである。さらにCTデータは術後の患者の状態により造影剤なしで行われている場合が多く、画像解析に影響を与えている。今後大血管に異常のない患者におけるCTデータも比較対象として解析できるよう、研究についてオプトアウトを行い大学病院で術前CTを撮像している方のデータ利用を行う準備を完了した。今後合わせてデータ解析していく予定である。