人工知能を用いた画像解析により頸椎OPLLの診断は可能か

是否可以通过人工智能图像分析来诊断颈椎OPLL？

• 批准号: 22K16752
• 负责人: 小西 隆允
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: Tokyo Medical University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2026-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22K16752/
• 关键词: 頚椎後縦靱帯骨化症; 人工知能; 単純レントゲン; Computed tomography

頸椎 OPLL に対する画像解析法・治療法は成熟しており、標準的な治療が適切に行われた際の臨床成績は良好である。一方で、画像診断は熟練を要するため、医療設備や人的、地域的、時間的な偏在は重要な問題であり、本研究は、人工知能による頸椎 OPLL の画像診断の臨床応用への可能性を明らかにすることを目的とする。２０２２年度では２０２１年度に続き人工知能に単純レントゲンから頸椎 OPLL の有無を抽出する方法を学習させた。画像解析の整合性を検討するため、これまでの臨床診断と人工知能による画像診断との比較を後ろ向きに行った。既存の報告と比較しても劣らない結果を示した。

Cervical OPLL に す seaborne る portrait analytic method, treatment は mature し て お り, standard な が appropriate treatment line に わ れ た interstate の clinical performance good は で あ る. Side で, portrait diagnose は を to skilled す る た め や, medical equipment, geographical and time な partial important な problem in は で あ り, this study, artificial は capacity に よ る cervical OPLL の portrait diagnosis の 応 with へ の possibility を Ming ら か に す る こ と を purpose と す る. 2022 annual で は 2021 に 続 き artificial can know に 単 pure レ ン ト ゲ ン か ら cervical OPLL の presence of を spare す る methods を learning さ せ た. Beg す portrait parsing の integrated を 検 る た め, こ れ ま で の clinical diagnosis と artificial can know に よ る portrait diagnose と の after を ろ compared to き に line っ た. The existing <s:1> report と compared the <s:1> て と is inferior to the らな を result を shows that the <s:1> た.