エクソソーム中の糖蛋白質をターゲットとした初期卵巣癌マーカー診断システムの開発

开发针对外泌体中糖蛋白的早期卵巢癌标志物诊断系统

• 批准号: 22K16865
• 负责人: 林 優
• 金额: $ 1.83万
• 依托单位: Tokai University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22K16865/
• 关键词: 卵巣癌; 子宮内膜症; エクソソーム; 糖蛋白; 糖ペプチド; 深層学習

我々の所属する研究室では、個々の患者からのCSGSA＊ピークデータを2次元バーコード化し、さらに既存の卵巣癌関連血清糖蛋白データで色付けするカラー2次元バーコードを作成し、非癌例と初期卵巣癌患者群のカラー2次元バーコードを深層学習させることで卵巣癌の罹患の有無を判別する方法を考案した（Cancers (Basel). 2020 Aug 21;12(9):2374. PMID: 32825730. CSGSA(AI）） (特許出願番号2019-108992)。＊CSGSAとは、血液より糖蛋白を抽出、糖ペプチドとしてLC/MS（液体クロマトグラフィー/質量分析）に投入し、そこより得た2次元データから再現性のある一人当たり約2000ピークを抽出し、そのすべてを用いて病態の判別を行う診断システムの構築を目指すものである。本研究では、CSGSA(AI)の特異度・感度を挙げるために、エクソソーム中の糖蛋白を用いて測定可能な量の糖ペプチドを得ることが出来るかどうかを確認した上で、エクソソーム中の糖蛋白を分解して得られた糖ペプチドを用いてより優れた診断システムを開発することが目的である。

In our laboratory, we have developed a new method for identifying the presence or absence of ovarian cancer (Cancers (Basel)) in patients with primary ovarian cancer. 2020 Aug 21;12(9):2374. PMID: 32825730. CSGSA (AI)(Grant No. 2019 - 108992). * CSGSA is a blood glycoprotein extraction, carbohydrate extraction, LC/MS (liquid chromatography/mass analysis) input, and a two-dimensional reproducibility indicator for approximately 2000 samples. This study aims to determine the specificity and sensitivity of CSGSA (AI) and to develop a diagnostic system for the determination of possible carbohydrate concentrations.

项目成果

Wisteria floribunda Agglutinin-Reactive Ceruloplasmin：早期卵巣癌バイオマーカーの開発

紫藤凝集素反应性铜蓝蛋白：早期卵巢癌生物标志物的开发

• 发表时间: 2022
• 作者: 池田仁惠;矢坂美和;林優;町田弘子;飯田哲士;吉田浩;平澤猛;三上幹男
• 通讯作者: 三上幹男

The utility of FS-C4BP as a prognostic biomarker for epithelial ovarian cancer.

FS-C4BP 作为上皮性卵巢癌预后生物标志物的用途。

• 发表时间: 2022
• 作者: Hayashi I;Momose H;Kashiwagi H; Hayashi M;Machida H;Ikeda M;Ishimoto H;Mikami M
• 通讯作者: Mikami M