中耳真珠腫における人工知能による画像診断法の確立

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東京慈恵会医科大学耳鼻咽喉科学講座 高橋昌寛講師、山本裕教授、小島博己講座担当教授、東京慈恵会医科大学放射線医学講座　馬場亮助教、尾尻博也講座担当教授らとサイオステクノロジー株式会社　野田勝彦、吉田要らの研究グループは、中内耳C T水平断のみを用いて有病率の低い中耳真珠腫乳突腔進展に関する高い精度の人工知能診断システムの作成に世界で初めて成功しました。本研究の応用により他の希少疾患に対する人工知能研究につながっていくことが期待されます。・有病率の低い中耳真珠腫に対する人工知能によるCTを用いた画像診断法を検討しました。・術式選択に関わる乳突腔進展有無について、水平断CTのみの情報から人工知能の評価と耳鼻科医による評価を行ったところ、最良のAI診断モデルでの平均予測精度は 81.14% （感度 = 84.95%，特異度 = 77.33% ）であり、耳鼻科医の平均精度は73.41%（感度83.17%、特異度64.13%）でした。