スポーツ実践の健康効果を高める方法：制約主導アプローチを用いたテニスの検討

如何增强运动练习的健康益处：使用约束驱动方法检查网球

• 批准号: 22K17747
• 负责人: 神藤 隆志
• 金额: $ 2.08万
• 依托单位: University of Tsukuba
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2026-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22K17747/
• 关键词: スポーツ; 健康効果; 制約主導アプローチ; テニス; 身体活動; 技能習得; 運動習慣; ラケットスポーツ; 技能水準

近年、スポーツ実践中の運動強度・量と健康効果の関係は、種目ごとに異なることが分かってきている。本研究で着目するテニスでは、単に運動強度・量が高まっても、健康効果が高まるとは限らないことが報告されている。プレー中の運動強度・量は、対象者の技能水準によって異なると予想されるが、両者の関係は明らかになっていない。また、技能習得・向上に働きかけることで健康効果が最適化されるかは不明であり、近年検討が進んでいる用具やコートサイズの調整等の「制約主導アプローチ」の有効性の学術的知見も不足している。そこで本研究は、テニスにおける技能水準とプレー中の運動強度・量との関係を明らかにした上で、初心者および習慣者を対象に技能習得・向上を支援するプログラムの有効性を検証することとした。これにより、スポーツの健康効果を高める方法の提案を目指す。今年度は、「技能水準とプレー中の運動強度、運動量の関係」の評価項目として用いる技能水準の評価方法の予備実験を行った。この評価方法では、放ったショットの着地点のばらつきを評価することができるため、そのばらつきの大きさを技能水準の１つとして扱う予定である。また、ショット動作の習熟度を評価するために、AI（人工知能）技術を用いた動作の評価方法の開発に取り組み、論文投稿の準備を進めている。今後は、研究対象者を募集し、これまでに検討を進めた評価方法を用いてデータ収集を行っていく予定である。

In recent years, the relationship between exercise intensity, amount and health outcomes in practice has become increasingly different. This study found that exercise intensity, exercise volume, and health outcomes were high and low, respectively. The intensity, quantity and skill level of the target are different from each other. In recent years, there is a lack of effective academic knowledge about "restriction leading to failure" such as "skill acquisition, upward adjustment, health effect optimization,""unclear adjustment," and so on. This study focuses on the relationship between skill level, exercise intensity and exercise volume, and the relationship between skill level and exercise intensity and exercise intensity. A proposal for improving health outcomes This year, the preparation of the evaluation method of skill level and the relationship between exercise intensity and exercise volume in skill level and exercise level will be carried out. This evaluation method is based on the evaluation of the landing site and the skill level. The evaluation of the proficiency of AI (artificial intelligence) technology, the development of evaluation methods, and the preparation of paper submissions In the future, the research team will collect and evaluate the data collected.