空間データ特有のエッジエフェクトの影響を考慮した実用可能なパラメータ推定法の確立

建立考虑空间数据特有边缘效应影响的实用参数估计方法

• 批准号: 22K17864
• 负责人: 力丸 佑紀
• 金额: $ 2.83万
• 依托单位: The Institute of Statistical Mathematics
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2026-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22K17864/
• 关键词: 空間自己回帰モデル; 空間ラグモデル; エッジエフェクト; 弱定常性; 最尤法; 空間統計

空間計量経済学における空間ラグモデルの最尤法によるパラメータ推定について，漸近有効推定量を得るには8つの仮定が必要だと述べているLee(2004)の主張に基づき，空間モデルに必須な空間重み行列の設定を隣接行列（空間計量経済学でよく使われる），空間オルシュタインウーレンベック過程（Whittleモデルの形に書き換え可能），巡回行列（空間ラグモデルと似たモデルの空間斉次自己回帰モデルにおける近似尤度を提案したRikimaru and Shibata(2016)の近似尤度で計算を容易にするために用いた）の3つの場合で考え，Leeの仮定を具体的にパラメータの条件として表現しなおし，空間統計学で設定される弱定常性の仮定との包括関係を理論的に示した．その包括関係を探る中で，Lee(2004)は実際のデータ生成メカニズムに弱定常性を仮定しておらず，データ生成メカニズムとモデルを同じものとして扱い，行列演算で表現していることがわかった．しかし，データ生成メカニズムを行列演算で表現した場合，空間過程ではそのエッジエフェクトが積の形で現れ，その影響が非常に大きくなりやすく無視できないため，不自然な設定になるはずである．そこで，まずはその不自然さを探るために，行列演算を用いているLee(2004)の推定法において，観測領域を広げたときに，空間ラグモデルの誤差の共分散構造にどのような変化が起きるのかに注目して具体的に数式で計算しているところである．

Spatial Metrology (2004): The most important method of spatial distribution is to estimate the spatial distribution, and the asymptotic estimation is to estimate the spatial distribution. The basic method of spatial distribution is to estimate the spatial distribution, and the spatial distribution is to estimate the spatial distribution.(Spatial Metrology) Spatial Metrology (Whittle)(3) For example, Lee's determination of the specific conditions for the performance of the algorithm is based on a proposal by Rikimaru and Shibata(2016) for the calculation of the approximation of the algorithm. Spatial statistics sets weak steadiness and stability, including theoretical representations of relations. Lee(2004), however, is not only weak in steadiness, but also weak in steadiness. The spatial process is very large and the influence is very large. It is not natural. Lee's (2004) estimation method, the domain of measurement, the co-dispersion structure of spatial errors, and the calculation of specific equations.

项目成果

空間ラグモデルの問題とその解決策

空间滞后模型问题及其解决方案

• 发表时间: 2022
• 作者: Kojima Takuya;Okuhara Hayate;Kondo Masaaki;Amano Hideharu;小島 拓也;Takuya Kojima;Takuya Kojima;小島 拓也;小島 拓也;力丸 佑紀
• 通讯作者: 力丸 佑紀