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救急医療における深層学習を用いた腹部CT画像AI診断補助システムの開発

基于深度学习的急诊医学腹部CT图像AI诊断支持系统的开发

基本信息

批准号：
22K17997
负责人：
中尾康彦
金额：
$ 2.91万
依托单位：
Nagasaki University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22K17997/
关键词：
AI CT画像診断ディープラーニング

项目摘要

夜間救急医療において、腹部疾患に対するCT画像のAI診断は未だ研究段階である。本研究は、深層学習を利用し、過去の夜間救急画像から疾患の緊急性を瞬時に予測し当直医に通達する腹部CT画像AI診断補助システムを開発し、大学病院を拠点とした2次救急病院への医療AIシステムの実装方法を確立する。本AIシステム開発研究は最終的に医療過疎が進む地域医療を対象とした医療負担の軽減を目指している。深層学習専用パソコン（医療用画像2048x2024ピクセルの病理画像10万枚以上を並列処理可能なPC）としてDeepLearning BOXⅡ　Win（（株）GDEP ADVANCE uniVオーダーメイド）を長崎大学病院消化器内科に設置し本研究の解析を開始した。データ閲覧用のPCとしてノートPC HP EliteBook630 G9を設置した。腹部の各々の臓器についての場所をアノテーションできるセグメンテーションモデルの実装をまず行なった。救急疾患毎のモデルについて現在症例情報の収集、開発を進めている。また、腹部疾患のうち、肝細胞癌の画像診断モデル（YOLO）を使用した肝細胞癌予後予測システムを開発し肝臓関連の学会（日本肝臓総会6月、欧州肝臓学会EASL　CONGRESS Vienna Austria 2023年6月）にて採択され、発表予定である。その他の腹部疾患についてもデータ収集を行なっており、２次救急病院への実装方法について模索中である。また、本研究のプロセスで2次救急病院現場の栄養サポートチームとのやりとりの中でレントゲンおよびCT画像からのAIを用いた栄養状態予測やサルコペニア予測が高齢者救急に必要であることが判明した。現在高齢者救急医療現場に必要な医療画像AIモデルを構築中である。

The AI diagnosis of emergency medical treatment and abdominal diseases has not been divided into three stages. This study aims to establish a method for implementing AI systems in university hospitals by using deep learning, instantaneous prediction of disease emergency from past evening emergency images, and development of AI diagnostic systems for abdominal CT images accessible to current physicians. This AI system development study aims at the ultimate goal of medical care delivery, regional medical care delivery, and reduction of medical burden. Deep Learning Box II Win (GDEP ADVANCE UniV)(Medical Image 2048 x 2024) Analysis of this study begins at the Department of Gastroenterology, Nagasaki University Hospital PC and PC EliteBook630 G9 settings for viewing The location of each device in the abdomen is the location of the device in the abdomen. The collection and development of information on current cases in emergency situations The use of YOLO in the diagnosis of abdominal diseases and hepatocellular carcinoma has led to the development of liver related associations (Japan Liver Association June, European Liver Association EASL CONGRESS Vienna Austria June 2023). For other abdominal diseases, please contact us for details. Please contact us for details. This study was conducted to identify the necessity of emergency treatment for patients with acute respiratory syndrome. Now, the necessary medical image AI camera is being built at the emergency medical scene in Gaozhizhi.